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  1. Raab, Dominik [Verfasser:in]; Theissler, Andreas [Verfasser:in]; Spiliopoulou, Myra [Verfasser:in]

    XAI4EEG : spectral and spatio-temporal explanation of deep learning-based seizure detection in EEG time series

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    2022

    Erschienen in: Neural computing & applications ; 35(2023), 14, Seite 10051 - 10068

  2. Gärtner, Marvin [Verfasser:in]; Theissler, Andreas [Verfasser:in]; Fernandes, Marc [Verfasser:in]

    Detecting Potential Subscribers on Twitch: A Text Mining Approach with XGBoost - Discovery Challenge ChAT: CoolStoryBob

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    2020

    Erschienen in: Discovery Challenge "Chat Analytics for Twitch" (2020 : Online): ChAT 2020, Chat Analytics for Twitch 2020 ; 2020

  3. Theissler, Andreas [Verfasser:in]; Spinnato, Francesco [Verfasser:in]; Schlegel, Udo [Verfasser:in]; Guidotti, Riccardo [Verfasser:in]

    Explainable AI for Time Series Classification : A Review, Taxonomy and Research Directions

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    KOPS - The Institutional Repository of the University of Konstanz, 2022

    Erschienen in: IEEE Access. IEEE. 2022, 10, pp. 100700-100724. eISSN 2169-3536. Available under: doi:10.1109/ACCESS.2022.3207765

  4. Theissler, Andreas [Verfasser:in]; Spinnato, Francesco [Verfasser:in]; Schlegel, Udo [Verfasser:in]; Guidotti, Riccardo [Verfasser:in]

    Explainable AI for Time Series Classification : A Review, Taxonomy and Research Directions

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    Konstanz: KOPS Universität Konstanz, 2022

  5. Theissler, Andreas [Verfasser:in]; Kraft, Anna-Lena [Verfasser:in]; Rudeck, Max [Verfasser:in]; Erlenbusch, Fabian [Verfasser:in]

    VIAL-AD: Visual Interactive Labelling for Anomaly Detection - An Approach and Open Research Questions

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    2020

    Erschienen in: Workshop on Interactive Adaptive Learning (4. : 2020 : Online): Workshop on Interactive Adaptive Learning ; (2020), Seite 84-89

  6. Koprinska, Irena [Herausgeber:in]; Mignone, Paolo [Herausgeber:in]; Guidotti, Riccardo [Herausgeber:in]; Jaroszewicz, Szymon [Herausgeber:in]; Fröning, Holger [Herausgeber:in]; Gullo, Francesco [Herausgeber:in]; Ferreira, Pedro M. [Herausgeber:in]; Roqueiro, Damian [Herausgeber:in]; Ceddia, Gaia [Herausgeber:in]; Nowaczyk, Slawomir [Herausgeber:in]; Gama, João [Herausgeber:in]; Ribeiro, Rita [Herausgeber:in]; Gavaldà, Ricard [Herausgeber:in]; Masciari, Elio [Herausgeber:in]; Ras, Zbigniew [Herausgeber:in]; Ritacco, Ettore [Herausgeber:in]; Naretto, Francesca [Herausgeber:in]; Theissler, Andreas [Herausgeber:in]; Biecek, Przemyslaw [Herausgeber:in]; Verbeke, Wouter [Herausgeber:in]; Schiele, Gregor [Herausgeber:in]; Pernkopf, Franz [Herausgeber:in]; Blott, Michaela [Herausgeber:in]; Bordino, Ilaria [Herausgeber:in]; [...]

    Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part I - [1st ed. 2023.]

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    Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. ; Cham: Imprint: Springer, 2023.

    Erschienen in: Communications in Computer and Information Science ; 1752

  7. Koprinska, Irena [Herausgeber:in]; Mignone, Paolo [Herausgeber:in]; Guidotti, Riccardo [Herausgeber:in]; Jaroszewicz, Szymon [Herausgeber:in]; Fröning, Holger [Herausgeber:in]; Gullo, Francesco [Herausgeber:in]; Ferreira, Pedro M. [Herausgeber:in]; Roqueiro, Damian [Herausgeber:in]; Ceddia, Gaia [Herausgeber:in]; Nowaczyk, Slawomir [Herausgeber:in]; Gama, João [Herausgeber:in]; Ribeiro, Rita [Herausgeber:in]; Gavaldà, Ricard [Herausgeber:in]; Masciari, Elio [Herausgeber:in]; Ras, Zbigniew [Herausgeber:in]; Ritacco, Ettore [Herausgeber:in]; Naretto, Francesca [Herausgeber:in]; Theissler, Andreas [Herausgeber:in]; Biecek, Przemyslaw [Herausgeber:in]; Verbeke, Wouter [Herausgeber:in]; Schiele, Gregor [Herausgeber:in]; Pernkopf, Franz [Herausgeber:in]; Blott, Michaela [Herausgeber:in]; Bordino, Ilaria [Herausgeber:in]; [...]

    Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part II - [1st ed. 2023.]

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    Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. ; Cham: Imprint: Springer, 2023.

    Erschienen in: Communications in Computer and Information Science ; 1753

  16. Grüner, Tobias; Böllhoff, Falco; Meisetschläger, Robert; Vydrenko, Alexander; Bator, Martyna; Dicks, Alexander; Theissler, Andreas

    Evaluation of Machine Learning for Sensorless Detection and Classification of Faults in Electromechanical Drive Systems

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    Elsevier BV, 2020

    Erschienen in: Procedia Computer Science, 176 (2020), Seite 1586-1595

  17. Theissler, Andreas; Vollert, Simon; Benz, Patrick; Meerhoff, Laurentius A.; Fernandes, Marc

    Lecture Notes in Computer Science: ML-ModelExplorer: An Explorative Model-Agnostic Approach to Evaluate and Compare Multi-class Classifiers

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    Springer International Publishing, 2020

    Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2020), Seite 281-300

  18. Prisacaru, Alexandru; Palczynska, Alicja; Theissler, Andreas; Gromala, Przemyslaw; Han, Bongtae; Zhang, Guo Qi

    $In\ Situ$ Failure Detection of Electronic Control Units Using Piezoresistive Stress Sensor

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    Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018

    Erschienen in: IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 8 (2018) 5, Seite 750-763