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  2. Trabs, Mathias [Verfasser:in] ; Reiß, Markus [Akademische:r Betreuer:in]; Lindner, Alexander [Akademische:r Betreuer:in]; Goldenshluger, Alexander [Akademische:r Betreuer:in]

    Adaptive and efficient quantile estimation : From deconvolution to Lévy processes

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    Berlin: Humboldt Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, 2014

  3. Trabs, Mathias [Verfasser:in]

    Bayesian inverse problems with unknown operators

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    Hamburg: Universität Hamburg, Fachbereich Mathematik, 6 Apr 2018

    Erschienen in: Schwerpunkt Mathematische Statistik und Stochastische Prozesse: Preprint ; 2018,1

  4. Trabs, Mathias [Verfasser:in] ; Reiß, Markus [Mitwirkende:r]; Lindner, Alexander [Mitwirkende:r]; Goldenshluger, Alexander [Mitwirkende:r]

    Adaptive and efficient quantile estimation ; From deconvolution to Lévy processes

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    Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, 2014-07-07

  7. Stammer, Pia [Verfasser:in] ; Frank, Martin [Akademische:r Betreuer:in]; Trabs, Mathias [Akademische:r Betreuer:in]; Jäkel, Oliver [Akademische:r Betreuer:in]

    Uncertainty quantification and numerical methods in charged particle radiation therapy

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    Karlsruhe: KIT-Bibliothek, 2023

  8. Brutsche, Johannes [Verfasser:in] ; Rohde, Angelika [Akademische:r Betreuer:in]; Rohde, Angelika [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Trabs, Mathias [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Fakultät für Mathematik und Physik

    Sharp adaptive similarity testing with pathwise stability for ergodic diffusions

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    Freiburg: Universität, 2022

  9. Chorowski, Jakub [Verfasser:in] ; Reiß, Markus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Hoffmann, Marc [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Trabs, Mathias [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Statistics for diffusion processes with low and high-frequency observations

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    Berlin: Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, 2016

  12. Bibinger, Markus [Verfasser:in]; Trabs, Mathias [Verfasser:in]

    On central limit theorems for power variations of the solution to the stochastic heat equation

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    Hamburg: Universität Hamburg, Fachbereich Mathematik, 15 Mar 2019

    Erschienen in: Schwerpunkt Mathematische Statistik und Stochastische Prozesse: Preprint ; 2018,4

  13. Hildebrandt, Florian [Verfasser:in]; Trabs, Mathias [Verfasser:in]

    Parameter estimation for SPDEs based on discrete observations in time and space

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    Hamburg: Universität Hamburg, Fachbereich Mathematik, 25 Nov 2019

    Erschienen in: Schwerpunkt Mathematische Statistik und Stochastische Prozesse: Preprint ; 2019,8

  14. Niebuhr, Tobias [Verfasser:in]; Trabs, Mathias [Verfasser:in]

    Profiting from correlations: adjusted estimators for categorical data

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    Hamburg: Universität Hamburg, Fachbereich Mathematik, 2 Nov 2018

    Erschienen in: Schwerpunkt Mathematische Statistik und Stochastische Prozesse: Preprint ; 2017,5

  15. Bibinger, Markus [Verfasser:in]; Trabs, Mathias [Verfasser:in]

    Volatility estimation for stochastic PDEs using high-frequency observations

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    Hamburg: Universität Hamburg, Fachbereich Mathematik, 4 Sep 2018

    Erschienen in: Schwerpunkt Mathematische Statistik und Stochastische Prozesse: Preprint ; 2017,3

  20. Chorowski, Jakub [Verfasser:in] ; Reiß, Markus [Mitwirkende:r]; Hoffmann, Marc [Mitwirkende:r]; Trabs, Mathias [Mitwirkende:r]

    Statistics for diffusion processes with low and high-frequency observations

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    Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, 2016-11-11