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  1. Garratt, Anthony [Verfasser:in] ; Vahey, Shaun P. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Zhang, Yunyi [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Real-Time Forecast Combinations for the Oil Price

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    [S.l.]: SSRN, [2018]

    Erschienen in: CAMA Working Paper ; No. 38/2018

  2. Polito, Vito [Verfasser:in]; Zhang, Yunyi [Verfasser:in]

    Tackling large outliers in macroeconomic data with vector artificial neural network autoregression

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    Munich, Germany: CESifo, Center for Economic Studies & Ifo Institute, November 2021

    Erschienen in: CESifo GmbH: CESifo working papers ; 9395

  3. Polito, Vito [Verfasser:in]; Zhang, Yunyi [Verfasser:in]

    Tackling Large Outliers in Macroeconomic Data with Vector Artificial Neural Network Autoregression

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    [S.l.]: SSRN, [2021]

    Erschienen in: CESifo Working Paper ; No. 9395

  4. Garratt, Anthony [Verfasser:in]; Petrella, Ivan [Verfasser:in]; Zhang, Yunyi [Verfasser:in]

    Asymmetry and interdependence when evaluating U.S. energy information agency forecasts

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    London: National Institute of Economic and Social Research, September 2022

    Erschienen in: National Institute of Economic and Social Research: Discussion papers ; 541

  5. Garratt, Anthony [Verfasser:in]; Vahey, Shaun P. [Verfasser:in]; Zhang, Yunyi [Verfasser:in]

    Real-time forecast combinations for the oil price

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    London: National Institute of Economic and Social Research, October 2018

    Erschienen in: National Institute of Economic and Social Research: Discussion papers ; 494

  6. Garratt, Anthony [Verfasser:in]; Vahey, Shaun P. [Verfasser:in]; Zhang, Yunyi [Verfasser:in]

    Real-time forecast combinations for the oil price

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    [Canberra]: Australian National University, Crawford School of Public Policy, Centre for Applied Macroeconomic Analysis, 2018

    Erschienen in: Australian National University: CAMA working paper series ; 201838

  7. Zhang, Yunyi [Verfasser:in]; Shen, Jiaming [Verfasser:in]; Shang, Jingbo [Verfasser:in]; Han, Jiawei [Verfasser:in]

    Empower Entity Set Expansion via Language Model Probing

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    2020

    Erschienen in: Association for Computational Linguistics (58. : 2020 : Online): The 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - proceedings of the conference ; (2020), Seite 8151-8160