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  1. Löser, Alexander [VerfasserIn]; Gers, Felix [VerfasserIn]; Oberhauser, Tom [VerfasserIn] ; Beuth-Hochschule für Technik Berlin Data Science and Text-based Information Systems (DATEXIS)

    Smart-MD - Smart Medical Doctor - From Data to Decision : Zwischenbericht : Deep Learning : Laufzeit des Vorhabens: 01.09.2019-30.04.2020 : Berichtszeitraum: 1.7.2019-30.04.2020

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    [Berlin]: [Beuth Hochschule für Technik Berlin], [2020?]

  2. Zalkow, Frank [VerfasserIn] ; Müller, Meinard [AkademischeR BetreuerIn]; Müller, Meinard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Stober, Sebastian [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Learning Audio Representations for Cross-Version Retrieval of Western Classical Music

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    Erlangen: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2021

  3. Li, Minghan [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Gaussier, Éric [MitwirkendeR]

    Adapter des modèles de recherche d'information basés sur les réseaux neuronauxprofonds pour les documents longs et les nouveaux domaines ; Adapting Deep Neural Information Retrieval Models to Long Documents and New Domains

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    theses.fr, 2023-07-07

  4. Müller, Meinard [VerfasserIn]; Bittner, Rachel [VerfasserIn]; Nam, Juhan [VerfasserIn]; Krause, Michael [VerfasserIn]; Özer, Yigitcan [VerfasserIn] ; Meinard Müller and Rachel Bittner and Juhan Nam and Michael Krause and Yigitcan Özer [MitwirkendeR]

    Deep Learning and Knowledge Integration for Music Audio Analysis (Dagstuhl Seminar 22082)

    Aufsätze
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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2022

  5. Frej, Jibril [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Chevallet, Jean-Pierre [MitwirkendeR]

    Connaissances a priori pour la Recherche d'Information textuelle basée sur l'apprentissage profond ; Prior Knowledge for Deep learning-based Textual Information Retrieval

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    theses.fr, 2021-02-05

  6. Fuentes, Magdalena [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Jehel, Marie [MitwirkendeR]; Essid, Slim [MitwirkendeR]; Bello, Juan Pablo [MitwirkendeR]

    Multi-scale computational rhythm analysis : a framework for sections, downbeats, beats, and microtiming ; Analyse numérique multi-échelle du rythme musical : un cadre unifié pour les sections, premiers temps, temps et microtiming

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    theses.fr, 2019-11-12

  7. Nistal Hurlé, Javier [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Richard, Gaël [MitwirkendeR]; Lattner, Stefan [MitwirkendeR]

    Exploring generative adversarial networks for controllable musical audio synthesis ; Synthèse audio musicale contrôlable à l'aide de réseaux adverses génératifs

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    theses.fr, 2022-03-09

  8. Jose, Joemon M. [HerausgeberIn]; Yilmaz, Emine [HerausgeberIn]; Magalhães, João [HerausgeberIn]; Castells, Pablo [HerausgeberIn]; Ferro, Nicola [HerausgeberIn]; Silva, Mário J. [HerausgeberIn]; Martins, Flávio [HerausgeberIn]

    Advances in Information Retrieval : 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020, Lisbon, Portugal, April 14–17, 2020, Proceedings, Part I - [1st ed. 2020.]

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    Cham: Springer International Publishing, 2020. ; Cham: Imprint: Springer, 2020.

    Erschienen in: Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI ; 12035- Springer eBook Collection

  9. Krause, Michael [VerfasserIn] ; Müller, Meinard [AkademischeR BetreuerIn]; Müller, Meinard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Jeong, Dasaem [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Activity Detection for Sound Events in Orchestral Music Recordings

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    Erlangen: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2023

  11. Pirrone, Antoine [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Beurton-Aimar, Marie [MitwirkendeR]; Journet, Nicholas [MitwirkendeR]

    Apprentissage profond auto-supervisé de métriques : application à la prédiction d'assemblage de fragments de papyrus ; Self-supervised Deep Metric Learning applied to papyrus reconstruction

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    theses.fr, 2022-03-28

  13. Belkacem, Thiziri [VerfasserIn] ; Toulouse 3 [MitwirkendeR]; Boughanem, Mohand [MitwirkendeR]; Dkaki, Taoufiq [MitwirkendeR]

    Neural models for information retrieval : towards asymmetry sensitive approaches based on attention models ; Modèles neuronaux pour la recherche d'information : vers des approches sensibles à l'asymétrie basées sur des modèles d'attention

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    theses.fr, 2019-11-28

  14. Hajra, Arben [VerfasserIn] ; Tochtermann, Klaus [AkademischeR BetreuerIn]; Radevski, Vladimir [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Content Enrichment of Digital Libraries : Methods, Technologies and Implementations

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    Kiel: Universitätsbibliothek Kiel, 2020

  16. Beltrán Beltrán, Lady Viviana [VerfasserIn] ; La Rochelle [MitwirkendeR]; Doucet, Antoine [MitwirkendeR]; Journet, Nicholas [MitwirkendeR]

    Visual and Textual Common Semantic Spaces for the Analysis of Multimodal Content ; Espaces sémantiques visuels et textuels communs pour l'analyse du contenu Multimodal

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    theses.fr, 2021-06-17

  17. Hajra, Arben [VerfasserIn] ; Tochtermann, Klaus [MitwirkendeR]; Radevski, Vladimir [MitwirkendeR]

    Content Enrichment of Digital Libraries: Methods, Technologies and Implementations

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    MACAU: Open Access Repository of Kiel University, 2020

  18. Bayle, Yann [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Hanna, Pierre [MitwirkendeR]; Robine, Matthias [MitwirkendeR]

    Apprentissage automatique de caractéristiques audio : application à la génération de listes de lecture thématiques ; Machine learning algorithms applied to audio features analysis : application in the automatic generation of thematic musical playlists

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    theses.fr, 2018-06-19

  19. Chafik, Sanaa [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Université Hassan II (Casablanca, Maroc) [MitwirkendeR]; El Yacoubi, Mounim [MitwirkendeR]; Elouardi, Hamid [MitwirkendeR]; Daoudi, Imane [MitwirkendeR]

    Machine learning techniques for content-based information retrieval ; Méthodes d’apprentissage automatique pour la recherche par le contenu de l’information

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    theses.fr, 2017-12-22