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  1. Spiess, Jann [VerfasserIn]; Imbens, Guido [VerfasserIn]; Venugopal, Amar [VerfasserIn] ; National Bureau of Economic Research

    Double and Single Descent in Causal Inference with an Application to High-Dimensional Synthetic Control

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    Cambridge, Mass: National Bureau of Economic Research, October 2023

    Erschienen in: NBER working paper series ; no. w31802

  2. Narita, Yusuke [VerfasserIn]; Yata, Kohei [VerfasserIn]

    Algorithm is experiment : machine learning, market design, and policy eligibility rules

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    Kunitachi, Tokyo, Japan: Institute of Economic Research, Hitotsubashi University, January 2022

    Erschienen in: Hitotsubashi Daigaku: Discussion paper series / A ; 730

  3. Narita, Yusuke [VerfasserIn]; Yata, Kohei [VerfasserIn]

    Algorithm is experiment : machine learning, market design, and policy eligibility rules

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    Tokyo, Japan: Institute of Economic Research, Hitotsubashi University, January 2022

    Erschienen in: Hitotsubashi Daigaku: Working paper series ; 2021,5

  4. Narita, Yusuke [VerfasserIn]; Yata, Kohei [VerfasserIn]

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    New Haven, Connecticut: Cowles Foundation for Research in Economics, Yale University, 2021

    Erschienen in: Cowles Foundation for Research in Economics: Cowles Foundation discussion paper ; 2283

  5. Klinkhammer, Dennis [VerfasserIn]; Spermann, Alexander [VerfasserIn]

    Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

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    Bielefeld: wbv Media GmbH & Co. KG, 2020

    Erschienen in: utb-studi-e-book ; BWL/VWL- utb-studi-e-book- UTB ; 5510

  6. Chernozhukov, Victor [VerfasserIn]; Cinelli, Carlos [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; Sharma, Amit [VerfasserIn]; Syrgkanis, Vasilis [VerfasserIn] ; National Bureau of Economic Research

    Long Story Short : Omitted Variable Bias in Causal Machine Learning

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    Cambridge, Mass: National Bureau of Economic Research, July 2022

    Erschienen in: NBER working paper series ; no. w30302