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Löding, Wolfgang [Verfasser:in]

Zur adaptiven Kontrolle von Markov-Ketten in einem Bayes-Modell

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1982
Carlin, Bradley P. [Verfasser:in]; Louis, Thomas A. [Verfasser:in]

Bayes and empirical Bayes methods for data analysis - [CRC Press reprint]

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Boca Raton [u.a.]: Chapman & Hall/CRC, 1998

Erschienen in: Monographs on statistics and applied probability ; 69,1998
Martin, James J. [Verfasser:in]

Bayesian decision problems and Markov chains

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New York [u.a.]: Wiley, 1967

Erschienen in: Publications in operations research ; 13
Sprungk, Björn [Verfasser:in]

Numerical methods for Bayesian inference in Hilbert spaces

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Chemnitz: Universitätsverlag Chemnitz, 2017
ÓRuanaidh, Joseph J. K. [Verfasser:in]; Ó Ruanaidh, Joseph J. K. [Verfasser:in]; Fitzgerald, William J. [Verfasser:in]

Numerical Bayesian methods applied to signal processing

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New York; Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 1996

Erschienen in: Statistics and computing
Vonthein, Reinhard [Verfasser:in]

Modelldiagnose in der Bayesschen Inferenz

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Frankfurt am Main; Berlin; Bern [u.a.]: Lang, 1999

Erschienen in: Anwendungsorientierte Statistik ; 400
Neal, Radford M. [Verfasser:in]

Bayesian learning for neural networks

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New York; Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 1996

Erschienen in: Lecture notes in statistics ; 118
Mazur, Johanna [Verfasser:in]

Bayesian inference of gene regulatory networks : from parameter estimation to experimental design

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2012
Mayer, Tobias [Verfasser:in]

Wie aussagekräftig sind unsere Daten zur Kinderbetreuung? : eine kleinräumige Validitätsprüfung anhand der Kinderbetreuungsdaten des Sozio-oekonomischen Panels und der Kinderbetreuungsstudie des Deutschen Jugendinstitutes

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2009
Kreher, Björn Wolf [Verfasser:in]

Detektion von Hirnnervenfasern auf der Basis von diffusionsgewichteten Magnetresonanzdaten

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2007
Neal, Radford M. [Verfasser:in]

Bayesian Learning for Neural Networks

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New York, NY: Springer, 1996

Erschienen in: Lecture Notes in Statistics ; 118- SpringerLink ; Bücher- Springer eBook Collection ; Mathematics and Statistics
Sprungk, Björn [Verfasser:in]

Numerical methods for Bayesian inference in Hilbert spaces

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Chemnitz: Universitätsverlag Chemnitz, 2017
Wahle, Johannes [Verfasser:in] ; Eberhard Karls Universität Tübingen

Algorithmic advancements in Computational Historical Linguistics

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Tübingen, 2021
Broeck, Guy van den [Herausgeber:in]; Kersting, Kristian [Herausgeber:in]; Natarajan, Sriraam [Herausgeber:in]; Poole, David L. [Herausgeber:in]

An introduction to lifted probabilistic inference

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Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, [2021]

Erschienen in: Neural information processing series
Piatek, Rémi [Verfasser:in]

Three Essays on Bayesian Factor Models

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2010
Herbst, Edward P. [Verfasser:in] ; Schorfheide, Frank [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Bayesian Estimation of DSGE Models

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Princeton, NJ: Princeton University Press, [2016]

Erschienen in: The Econometric and Tinbergen Institutes Lectures

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