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Haim, Mario [Verfasser:in] ; Springer Fachmedien Wiesbaden

Computational Communication Science : eine Einführung

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Wiesbaden; [Heidelberg]: Springer VS, [2023]

Erschienen in: Studienbücher zur Kommunikations- und Medienwissenschaft- Lehrbuch
Shu-Zhong Cabos, Ralf René [Verfasser:in] ; Hecker, Peter [Akademische:r Betreuer:in]; Klingauf, Uwe [Akademische:r Betreuer:in]; Schiefele, Jens [Akademische:r Betreuer:in] Technische Universität Braunschweig

Big data machine learning for flight planning - [Als Manuskript gedruckt]

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Braunschweig: TU Braunschweig, Niedersächsisches Forschungszentrum für Luftfahrt, 2018

Erschienen in: Niedersächsisches Forschungszentrum für Luftfahrt: Forschungsbericht ; 2018,8
Nicosia, Giuseppe [Herausgeber:in]; Pardalos, Panos M. [Herausgeber:in]; Giuffrida, Giovanni [Herausgeber:in]; Umeton, Renato [Herausgeber:in] ; MOD 3. 2017 Volterra

Machine learning, optimization, and big data : Third International Conference, MOD 2017, Volterra, Italy, September 14-17, 2017 : revised selected papers

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Cham: Springer, [2018]

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 10710
Hardt, Moritz [Verfasser:in]; Recht, Benjamin [Verfasser:in]

Patterns, predictions, and actions : foundations of machine learning

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Princeton; Oxford: Princeton University Press, [2022]
Agneeswaran, Vijay Srinivas [Verfasser:in]

Big data analytics beyond hadoop : real-time applications with storm, spark and more hadoop alternatives

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Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, 2014

Erschienen in: Always learning
Bifet, Albert [Verfasser:in]; Gavaldà, Ricard [Verfasser:in]; Holmes, Geoffrey [Verfasser:in]; Pfahringer, Bernhard [Verfasser:in]

Machine learning for data streams : with practical examples in MOA

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Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, [2017]

Erschienen in: Adaptive computation and machine learning
Raschka, Sebastian [Verfasser:in] ; Lorenzen, Knut [Übersetzer:in]

Machine Learning mit Python : das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning - [1. Auflage]

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Frechen: mitp, 2017
Raschka, Sebastian [Verfasser:in]; Mirjalili, Vahid [Verfasser:in] ; Lorenzen, Knut [Übersetzer:in]

Machine Learning mit Python und Scikit-learn und TensorFlow : das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics - [2., aktualisierte und erweiterte Auflage]

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Frechen: mitp, [2018]
Wartala, Ramon [Verfasser:in]

Praxiseinstieg Deep Learning : mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen - [1. Auflage]

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Heidelberg: O'Reilly, 2018
Sejnowski, Terrence J. [Verfasser:in]

The deep learning revolution

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Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, [2018]
Davier, Alina Anca von [Herausgeber:in]; Mislevy, Robert J. [Herausgeber:in]; Hao, Jiangang [Herausgeber:in]

Computational psychometrics: new methodologies for a new generation of digital learning and assessment : with examples in R and Python

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Cham: Springer, [2021]

Erschienen in: Methodology of educational measurement and assessment
Franken, Ronald [Verfasser:in]

Support-Vektor-Maschinen und statistische neuronale Netze im Data Mining und Datenqualitätsmanagement : eine empirische Analyse am Beispiel der Unternehmenssolvenz - [1. Aufl.]

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Lohmar; Köln: Eul, 2008

Erschienen in: Reihe Quantitative Ökonomie ; 155
Ester, Martin [Verfasser:in]; Sander, Jörg [Verfasser:in]

Knowledge discovery in databases : Techniken und Anwendungen

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Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2000
Patterson, Josh [Verfasser:in]; Gibson, Adam [Verfasser:in]

Deep learning : a practitioner's approach - [First Edition]

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Beijing; Boston; Farnham; Sebastopol; Tokyo: O'Reilly, August 2017
Zaki, Mohammed J. [Verfasser:in]; Meira, Wagner [Verfasser:in]

Data mining and machine learning : fundamental concepts and algorithms - [Second edition]

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Cambridge; New York; Port Melbourne; New Delhi; Singapore: Cambridge University Press, 2020
Krohn, Jon [Verfasser:in]; Beyleveld, Grant [Verfasser:in]; Bassens, Aglaé [Verfasser:in] ; Lichtenberg, Kathrin [Übersetzer:in] Dpunkt.Verlag Heidelberg

Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten

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Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]
VanderPlas, Jake [Verfasser:in]

Python data science handbook : essential tools for working with data - [Second edition]

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Bejing; Boston; Farnham; Sebastopol; Tokyo: O'Reilly, 2023
López de Prado, Marcos M. [Verfasser:in]

Advances in financial machine learning

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Hoboken, New Jersey: Wiley, [2018]
Antoniou, Constantinos [Herausgeber:in]; Dimitriou, Loukas [Herausgeber:in]; Pereira, Francisco [Herausgeber:in]

Mobility patterns, big data and transport analytics : tools and applications for modeling

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Amsterdam: Elsevier, [2019]
Schwab, Klaus [Verfasser:in] ; Pyka, Petra [Übersetzer:in]; Schmidt, Thorsten [Übersetzer:in] Pantheon Verlag GmbH

Die vierte industrielle Revolution - [Erste Auflage]

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München: Pantheon, Juni 2016

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