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Williams, Graham J. [VerfasserIn]

Essentials of data science : knowledge discovery using R

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Boca Raton; London; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, [2017]

Erschienen in: The R series
Bruce, Peter C. [VerfasserIn]; Bruce, Andrew [VerfasserIn]; Gedeck, Peter [VerfasserIn] ; Fraaß, Marcus [ÜbersetzerIn]

Praktische Statistik für Data Scientists : 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python - [1. Auflage]

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Heidelberg: O'Reilly, [2021]
Wickham, Hadley [VerfasserIn]; Grolemund, Garrett [VerfasserIn]

R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data - [First edition]

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Beijing; Boston; Farnham; Sebastopol; Tokyo: O'Reilly, December 2016
Wickham, Hadley [VerfasserIn]; Çetinkaya-Rundel, Mine [VerfasserIn]; Grolemund, Garrett [VerfasserIn]

R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data - [2nd edition]

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Beijing; Boston; Farnham; Sebastopol; Tokyo: O'Reilly, 2023
Wickham, Hadley [VerfasserIn]; Grolemund, Garrett [VerfasserIn] ; Langenau, Frank [ÜbersetzerIn]

R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren - [1. Auflage]

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Heidelberg: O'Reilly, 2018 ; Heidelberg: dpunkt.verlag, 2018
Davier, Alina Anca von [HerausgeberIn]; Mislevy, Robert J. [HerausgeberIn]; Hao, Jiangang [HerausgeberIn]

Computational psychometrics: new methodologies for a new generation of digital learning and assessment : with examples in R and Python

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Cham: Springer, [2021]

Erschienen in: Methodology of educational measurement and assessment
Wickham, Hadley [VerfasserIn]; Grolemund, Garrett [VerfasserIn]

R for data science : visualize, model, transform, tidy, and import data - [First edition]

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https://r4ds.had.co.nz/

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[New Zealand?]: [Verlag nicht ermittelbar], 2017
Wickham, Hadley [VerfasserIn]; Çetinkaya-Rundel, Mine [VerfasserIn]; Grolemund, Garrett [VerfasserIn]

R for data science : visualize, model, transform, tidy, and import data - [2nd edition]

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https://r4ds.hadley.nz/

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[New Zealand?]: [Verlag nicht ermittelbar], [2023?]
Heesen, Bernd [VerfasserIn]

Data Science und Statistik mit R : Anwendungslösungen für die Praxis

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Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, [2021] ; Wiesbaden: Springer Gabler, [2021]

Erschienen in: Springer eBook Collection
Dinov, Ivo D. [VerfasserIn]

Data Science and Predictive Analytics : Biomedical and Health Applications using R - [2nd ed. 2023.]

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Cham: Springer International Publishing, 2023. ; Cham: Imprint: Springer, 2023.

Erschienen in: The Springer Series in Applied Machine Learning
Emmert-Streib, Frank [VerfasserIn]; Moutari, Salissou [VerfasserIn]; Dehmer, Matthias [VerfasserIn] ; De Gruyter Oldenbourg

Mathematical foundations of data science using R - [2. Auflage]

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Berlin; Boston: De Gruyter Oldenbourg, 2022

Erschienen in: De Gruyter STEM
Irizarry, Rafael A. [VerfasserIn]

Introduction to data science : data analysis and prediction algorithms with R

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https://rafalab.github.io/dsbook/

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Boca Raton; London; New York: CRC Press, Taylor & Francis, [2020]

Erschienen in: Data Science series- A Chapman & Hall Book
De Brouwer, Philippe J.S [VerfasserIn]

The big R-book : from data science to learning machines and big data

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Hoboken, NJ: Wiley, 2021

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