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  1. Warlop, Romain [Author] ; Lille 1 [Contributor]; Mary, Jérémie [Contributor]; Lazaric, Alessandro [Contributor]

    Novel learning and exploration-exploitation methods for effective recommender systems ; Nouveaux algorithmes et méthodes d’exploration-exploitation pour des systèmes de recommandations efficaces

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    theses.fr, 2018-10-19

  2. Warlop, Romain [Author] ; Université de Lille (2018-2021) [Contributor]; Mary, Jérémie [Contributor]; Lazaric, Alessandro [Contributor]

    Novel learning and exploration-exploitation methods for effective recommender systems ; Nouveaux algorithmes et méthodes d’exploration-exploitation pour des systèmes de recommandations efficaces

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    theses.fr, 2018-10-19

  4. Durand, Amaury [Author] ; Institut polytechnique de Paris [Contributor]; Roueff, François [Contributor]

    Functional time series modeling and application to representation and analysis of multi-site electric load curves for energy management ; Modélisation de séries temporelles fonctionnelles et application à la représentation et l'analyse de courbes de charge électrique multi-sites dans un contexte de maîtrise d'énergie

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    theses.fr, 2022-04-14

  6. Liu, Zhenjiao [Author] ; Institut polytechnique de Paris [Contributor]; Crespi, Noël [Contributor]; Praboda Chathurangani Rajapaksha, Rajapaksha Waththe Vidanelage [Contributor]

    Incomplete multi-view data clustering with hidden data mining and fusion techniques ; Clustering de données multivues incomplètes à l'aide de techniques de mining de données cachées et de fusion

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    theses.fr, 2023-12-18

  7. Yahaya, Farouk [Author] ; Littoral [Contributor]; Roussel, Gilles [Contributor]; Puigt, Matthieu [Contributor]

    Méthodes étendues de factorisation informée de matrices ou tenseurs (semi-) non-négatifs pour l'analyse de données incomplètes et de grande dimension : Application au traitement de données issues du mobile crowdsensing ; Compressive informed (semi-)non-negative matrix factorization methods for incomplete and large-scale data : with application to mobile crowd-sensing data

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    theses.fr, 2021-11-19