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Generic
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Verbundprojekt AIAx: Machine-learning-driven Engineering - CAx goes AIAx
gemeinsamer Schlussbericht zum Verbundprojekt : Laufzeit vom 01.08.2018 bis 31.07.2021
%A Eberhard, Sarah
%A Jamei, Said
%A Sprave, Joachim
%A Dölle, Norbert
%A Peters, Steven
%A Krahe, Carmen Maria
%A Jacob, Alexander
%A Stähr, Tom
%A Echsler Minguillon, Fabio
%A Hofmann, Constantin
%A Overbeck, Leonard Vincent
%A Schäfer, Louis
%A Kandler, Magnus
%A Lanza, Gisela
%A Marinov, Milan
%A Oppermann, Henrik
%A Schönborn, Nicolas
%A Tayyub, Jawad
%A Frey, Volker
%A Koch, David
%A Haufe, André
%A Bui, Thanh Binh
%A Winkler, Paul-Ludwig
%A Müller, Klaus-Robert
%A Mercedes-Benz AG
%A Karlsruher Institut für Technologie wbk Institut für Produktionstechnik
%A USU-Software AG
%A Endress+Hauser GmbH+Co
%A DYNAmore GmbH
%A Technische Universität Berlin Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
%I [Mercedes-Benz AG]
%K Forschungsbericht
%K Maschinelles Lernen
%K Modellierung
%K Deep learning
%K Robustheit
%K Industriedesign
%D [2021?]
%X Förderkennzeichen BMBF 01IS18048A-F
%X Verbundnummer 01184288
%X Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
%C [Mercedes-Benz AG]
%C [Stuttgart]
%U http://slubdd.de/katalog?TN_libero_mab2