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  3. Merceron, Agathe [Author]; Scharp, Michael [Author]; Arbanowski, Stefan [Author] ; Kania, Jost-Peter [Contributor] Handwerkskammer Berlin, Beuth-Hochschule für Technik Berlin Fachbereich Informatik und Medien, Institut für Zukunftsstudien und Technologiebewertung, Fraunhofer FOKUS

    Verbundprojekt: Smart Learning - Medieneinsatz in der handwerklichen Weiterbildung (SLHw) : Schlussbericht 2017 : Projektleitung, Entwicklung Digitaler Medien und Evaluation (Handwerkskammer Berlin) : Repository, Lernraumsystem und Learning Analytics (Beuth Hochschule) : Digitale Lernobjekte und Evaluation (IZT) : Entwicklung Lenbegleiter App (FOKUS) : Berichtszeitraum: 01.10.2014 bis 31.12.2017

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    Berlin: Handwerkskammer Berlin, 28. Juni 2018

  4. Traoré, Abraham [Author] ; Normandie [Contributor]; Rakotomamonjy, Alain [Contributor]; Berar, Maxime [Contributor]

    Contribution à la décomposition de données multimodales avec des applications en apprentisage de dictionnaires et la décomposition de tenseurs de grande taille. ; Contribution to multimodal data processing with applications to dictionary learning and large-scale decomposition

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    theses.fr, 2019-11-26

  5. Ouzir, Nora Leïla [Author] ; Toulouse 3 [Contributor]; Basarab, Adrian [Contributor]; Tourneret, Jean-Yves [Contributor]

    Cardiac motion estimation in ultrasound images using a sparse representation and dictionary learning ; Estimation du mouvement cardiaque en imagerie ultrasonore par représentation parcimonieuse et apprentissage de dictionnaire

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    theses.fr, 2018-10-16

  6. Abraham, Alexandre [Author] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [Contributor]; Thirion, Bertrand [Contributor]

    Apprentissage d'atlas fonctionnel du cerveau modélisant la variabilité inter-individuelle ; Learning functional brain atlases modeling inter-subject variability

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    theses.fr, 2015-11-30

  8. Varasteh Yazdi, Saeed [Author] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [Contributor]; Douzal-Chouakria, Ahlame [Contributor]

    Représentations parcimonieuses et apprentissage de dictionnaires pour la classification et le clustering de séries temporelles ; Time warp invariant sparse coding and dictionary learning for time series classification and clustering

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    theses.fr, 2018-11-15

  9. Anquetil, Lucas [Author] ; Normandie [Contributor]; Canu, Stéphane [Contributor]

    Rοbustesse des réseaux de neurοnes prοfοnds classifieurs d'images aux exemples adversaires pertinents ; Rοbustness οf neural netwοrk image classifiers tο meaningful adversarial examples

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    theses.fr, 2023-11-07

  15. Mairal, Julien [Author] ; Cachan, Ecole normale supérieure [Contributor]; Bach, Francis [Contributor]; Ponce, Jean [Contributor]

    Sparse coding for machine learning, image processing and computer vision ; Représentations parcimonieuses en apprentissage statistique, traitement d’image et vision par ordinateur

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    theses.fr, 2010-11-30

  16. Moreau, Thomas [Author] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [Contributor]; Vayatis, Nicolas [Contributor]; Oudre, Laurent [Contributor]

    Représentations Convolutives Parcimonieuses -- application aux signaux physiologiques et interpétabilité de l'apprentissage profond ; Convolutional Sparse Representations -- application to physiological signals and interpretability for Deep Learning

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    theses.fr, 2017-12-19

  19. Malézieux, Benoît [Author] ; université Paris-Saclay [Contributor]; Kowalski, Matthieu [Contributor]; Moreau, Thomas [Contributor]

    A study of unrolled algorithms for dictionary learning and inverse problems, and contributions to M/EEG signal processing ; Etude des algorithmes déroulés pour l'apprentissage de dictionnaire et les problèmes inverses, et contributions au traitement des signaux M/EEG

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    theses.fr, 2023-09-20

  20. Pilastre, Barbara [Author] ; Toulouse, INPT [Contributor]; Tourneret, Jean-Yves [Contributor]

    Estimation parcimonieuse et apprentissage de dictionnaires pour la détection d'anomalies multivariées dans des données mixtes de télémesure satellites ; Anomaly Detection in Mixed Telemetry Data using Sparse Representation and Dictionary Learning

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    theses.fr, 2020-11-06