• Media type: E-Book; Conference Proceedings
  • Title: Visuelle Netzwerkforschung : Qualitative, quantitative und partizipative Zugänge
  • Contributor: Gamper, Markus [Other]; Kronenwett, Michael [Other]; Schönhuth, Michael [Other]; Stark, Martin [Other]; Kronenwett, Michael [Other]; Schönhuth, Michael [Other]; Stark, Martin [Other]; Gamper, Markus [Other]
  • Published: Bielefeld: transcript, 2013
    2014
  • Published in: Sozialtheorie
  • Extent: Online-Ressource (362 S.)
  • Language: German
  • ISBN: 9783839422571
  • DOI: 10.14361/transcript.9783839422571
  • Identifier:
  • Origination:
  • RVK notation: AP 13800 : Soziologie
    MR 5900 : Netzwerkanalyse <Soziologie>
  • Keywords: Soziales Netzwerk > Visualisierung > Netzwerkanalyse > Methode
    Soziales Netzwerk > Visualisierung > Netzwerkanalyse > Methode
  • Description: Biographical note: Michael Schönhuth (Prof. Dr.), Ethnologe, lehrt und forscht an der Universität Trier und leitet mehrere Teilprojekte zur Netzwerkforschung bzw. zur Remigrationsforschung. Zudem berät er staatliche und nichtstaatliche Kultur- und Entwicklungsinstitutionen, z.B. in den Bereichen partizipative Verfahren und Diversity Management. Markus Gamper (Dr. phil.) ist Akademischer Rat an der Universität zu Köln und Herausgeber der Buchreihe »Knoten und Kanten« bei transcript. Michael Kronenwett (M.A.) ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Koordinator im Projekt »VennMaker« des Forschungsclusters der Universitäten Trier und Mainz »Gesellschaftliche Abhängigkeiten und soziale Netzwerke«. Martin Stark (M.A.) ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Hamburg.

    Seit einigen Jahren hält ein neues Forschungsparadigma Einzug in die Sozial-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften: die Netzwerkanalyse, der zufolge Identität und Handeln maßgeblich von sozialen Strukturen beeinflusst werden. Ein Novum ist hierbei die visuelle Netzwerkforschung, die mit Hilfe von sogenannten Netzwerkbildern und -karten soziale Beziehungen erhebt und analysiert. Dieses empirische Vorgehen ist bislang jedoch nahezu unerforscht. Die interdisziplinären Beiträge des Sammelbandes schließen diese Lücke. Es werden erstmalig Studien vorgestellt, die sich qualitativer und quantitativer Techniken bedienen, um soziale Netzwerke visuell zu erforschen.

    Review text: Besprochen in: GMK-Newsletter, 7 (2013)
  • Footnote:
  • Access State: Restricted Access