Skip to contents
-
Hosseini, Amin [Author]; Andert, Franz [Author]; Bachhofer, Marius [Author]; Benzin, Viviane [Author]; Bukhari, Saqib [Author]; Graaff, Thies de [Author]; Gottschalk, Hanno [Author]; Helms, Domenik [Author]; Kalb, Tobias [Author]; Matthes, Stefan [Author]; Mehnert, Jens Eric Markus [Author]; Muthaiya, Roshan [Author]; Schäfer, Jörg Peter [Author]; Piewak, Florian [Author]; Schwonberg, Manuel [Author]; Simon, Martin [Author]; Betteray, Antonia van [Author]; Wagner, Tobias [Author]; Wiederer, Julian [Author]; Wirkert, Sebastian [Author]; Witt, Christian [Author]; Papamichail, Nikos [Author] ; Mercedes-Benz AG, ZF Friedrichshafen AG, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt Standort Braunschweig, Bergische Universität Wuppertal, Porsche Engineering Group, BMW Group, Robert Bosch GmbH, CMORE Automotive GmbH, CARIAD SE, Valeo Schalter und Sensoren GmbH, European Center for Information and Communication Technologies Berlin, InnoSenT GmbH, FZI Forschungszentrum Informatik, OFFIS, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Institut für Informatik, Eberhard Karls Universität Tübingen Fachbereich Informatik, Technische Universität München Fakultät für Informatik, Bergische Universität Wuppertal Fachgruppe für Mathematik und Informatik, Universität Stuttgart, Hochschule ReutlingenKI Delta Learning - Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur effizienten Erweiterung und Transformation vorhandener KI-Module autonomer Fahrzeuge auf die Herausforderungen neuer Domänen oder komplexerer Szenarien : zusammenfassender Schlussbericht - [Version 1.0]View onlineSchließen
> Access
Close> Bookmarks
You can manage bookmarks using lists, please log in to your user account for this.Sindelfingen: Mercedes-Benz AG, Research & Development, 27.07.2023