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Hennig, Leonhard
[VerfasserIn];
Hemsen, Holmer
[VerfasserIn];
Schmeier, Sven
[VerfasserIn];
Uszkoreit, Hans
[VerfasserIn];
Markl, Volker
[VerfasserIn];
Siewert, Daniel
[VerfasserIn];
Bunk, Patrick
[VerfasserIn];
Tiedt, Philipp
[VerfasserIn];
Trömel, Marc
[VerfasserIn];
Gupta, Pankaj
[VerfasserIn];
Andrassy, Bernt
[VerfasserIn];
Müller, Kay
[VerfasserIn];
Frey, Johannes
[VerfasserIn];
Hellmann, Sebastian
[VerfasserIn];
Kilias, Torsten
[VerfasserIn];
Arnold, Sebastian
[VerfasserIn];
Löser, Alexander
[VerfasserIn];
Sauer, Petra
[VerfasserIn]
;
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz,
Beuth-Hochschule für Technik Berlin,
Universität Leipzig Research Group Agile Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW),
Siemens Aktiengesellschaft Corporate Technology (CT),
Ubermetrics Technologies,
VICO Research & Consulting GmbH
Verbundprojekt: Smart Data Web
: zusammenfassender Abschlussbericht : Vorhaben: Verbundprojekt SDW Smart Data Web
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- Medientyp: E-Book
- Titel: Verbundprojekt: Smart Data Web : zusammenfassender Abschlussbericht : Vorhaben: Verbundprojekt SDW Smart Data Web
- Beteiligte: Hennig, Leonhard [VerfasserIn]; Hemsen, Holmer [VerfasserIn]; Schmeier, Sven [VerfasserIn]; Uszkoreit, Hans [VerfasserIn]; Markl, Volker [VerfasserIn]; Siewert, Daniel [VerfasserIn]; Bunk, Patrick [VerfasserIn]; Tiedt, Philipp [VerfasserIn]; Trömel, Marc [VerfasserIn]; Gupta, Pankaj [VerfasserIn]; Andrassy, Bernt [VerfasserIn]; Müller, Kay [VerfasserIn]; Frey, Johannes [VerfasserIn]; Hellmann, Sebastian [VerfasserIn]; Kilias, Torsten [VerfasserIn]; Arnold, Sebastian [VerfasserIn]; Löser, Alexander [VerfasserIn]; Sauer, Petra [VerfasserIn]
- Körperschaft: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz ; Beuth-Hochschule für Technik Berlin ; Universität Leipzig, Research Group Agile Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW) ; Siemens Aktiengesellschaft, Corporate Technology (CT) ; Ubermetrics Technologies ; VICO Research & Consulting GmbH
- Erschienen: Kaiserslautern: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH, 15.10.2018
- Umfang: 1 Online-Ressource (130 Seiten, 6,60 MB); Diagramme
- Sprache: Deutsch
- DOI: 10.2314/KXP:1686069537
- Identifikator:
-
Schlagwörter:
Data Science
>
Datensammlung
>
Datenanalyse
>
Semantic Web
>
Wissensorganisation
- Entstehung:
-
Anmerkungen:
Förderkennzeichen BMWi 01MD15010A-G
Verbundnummer 01158946
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
- Zugangsstatus: Freier Zugang