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Haberlandt, Uwe [VerfasserIn]; Krämer, Stefan [VerfasserIn]; Bárdossy, András [VerfasserIn]

Kontinuierliche synthetische Niederschläge für stadthydrologische Bemessungen in Deutschland = Continuous synthetic precipitation for Germany for design in urban hydrology

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  • Medientyp: Artikel
  • Nachgewiesen in: Sächsische Bibliografie
  • Titel: Kontinuierliche synthetische Niederschläge für stadthydrologische Bemessungen in Deutschland
  • Paralleltitel: Continuous synthetic precipitation for Germany for design in urban hydrology
  • Beteiligte: Haberlandt, Uwe [VerfasserIn]; Krämer, Stefan [VerfasserIn]; Bárdossy, András [VerfasserIn]
  • Erschienen: 2022
  • Erschienen in: Hydrologie und Wasserbewirtschaftung ; 66(2022), 3, Seite 106-121
  • Sprache: Deutsch
  • ISSN: 1439-1783
  • RVK-Notation: AR 22300 : Wasserhaushalt
    RB 10363 : Angewandte Gewässerkunde
  • Schlagwörter: Deutschland > Niederschlag > Niederschlagsmessung > Statistisches Modell > Hydrologie > Stadt
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Literaturangaben
    Betrifft auch: Sachsen
  • Beschreibung: Der Beitrag präsentiert Ergebnisse eines Forschungsprojektes, welches sich mit der Untersuchung von Niederschlagsmodellen zur Erzeugung von synthetischen Niederschlagsdaten für stadthydrologische Anwendungen beschäftigt hat. Es werden zwei ausgewählte Niederschlagsmodelle vorgestellt und verglichen. Die Modelle wurden unter Verwendung der Daten von ungefähr 800 Niederschlagsstationen für ganz Deutschland regionalisiert und für 45 ausgewählte repräsentative Standorte über Statistiken von Niederschlag und simuliertem Abfluss in Kanalnetzen validiert. Die Ergebnisse zeigen die Überlegenheit der synthetischen Niederschläge im Vergleich zu einem Praxisszenario, welches immer die nächstgelegene verfügbare Station zur Datenlieferung verwendet. Die besten Ergebnisse liefert eine Mischung der Daten aus beiden Modellen, die zu einer Fehlerkompensation führt. Es werden Empfehlungen zur notwendigen Zeitreihenlänge für die praktische Bemessung gegeben. Die synthetischen Niederschläge stehen jetzt für beliebige Punkte in Deutschland auf einer Webplattform für die wasserwirtschaftliche Praxis zur Verfügung. | Results from a research project are presented, dealing with the analyses of precipitation models for the generation of stochastic rainfall for urban hydrology. Two selected rainfall models are presented and compared. The models are regionalised for Germany using data from about 800 rainfall stations. They are validated on a representative subset of 45 stations based on precipitation statistics and simulated discharge in sewer systems. The results show the superiority of synthetic rainfall compared to a practice scenario where the nearest neighbour station always serves as data provider for the target location. The best results are reached using a mixture of data from both stochastic rainfall models leading to a compensation of errors. Recommendations for the required time series length for practical design are given. The synthetic rainfall data are now available on a web platform for practical applications for any location in Germany.