• Medientyp: E-Book
  • Titel: Datenanalyse mit Python
  • Werktitel: Python for data analysis
  • Beteiligte: McKinney, Wes [Verfasser:in]; Lichtenberg, Kathrin [Übersetzer:in]; Demmig, Thomas [Übersetzer:in]
  • Erschienen: Heidelberg: dpunkt, 2023
  • Ausgabe: 3. Auflage.
  • Umfang: 1 online resource (558 pages); illustrations
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN: 9783960107538; 9783960107545; 9783960107521
  • Schlagwörter: Python (Computer program language) ; Programming languages (Electronic computers) ; Data mining
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Includes bibliographical references and index
  • Beschreibung: Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar.