Anmerkungen:
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Beschreibung:
In this thesis we study the eigenvalues of linear matrix pencils and their behavior under perturbations of the pencil coefficients. In particular we address (i) Possibility of eigenvalue assignment under structured rank-one perturbations; (ii) Distance to nearest pencils with a prescribed set of eigenvalues in norm and gap distance; (iii) Computing nearest matrix pencils with prescribed eigenvalues using structured perturbations. In (i) and (ii) we exploit the connection between matrix pencils and certain subspaces via their Weyr characteristics. This provides a way of lifting perturbation measures for subspaces such as the gap distance to the set of matrix pencils. In (iii) one has to solve a large scale non-convex optimization problem which appears e.g. in optimal redesign of integrated circuits. We show how feasible solutions close to the optimal value can be computed. Finally, this is used to improve the bandwidth of two circuits (two-stage CMOS & μA741). ; In dieser Arbeit untersuchen wir lineare differentiell-algebraischen Gleichungen (DAEs). Die Lösungen solcher DAEs werden durch Eigenwerte und Hauptvektoren von Matrixbüscheln beschrieben. Hierdurch kann insbesondere das qualitative Verhalten der Lösungen durch eine gezielte Veränderung (oder Störung), hinsichtlich gewisser Robustheits- oder Stabilitätsvorgaben, verbessert werden. Wir untersuchen zunächst das Verhalten der Eigenwerte und Hauptvektoren von Matrixbüscheln unter Störungen niedrigen Ranges. Zur Beschreibung des Störverhaltens nutzen wir einen neuartigen Zugang mit linearen Relationen und einem Zusammenspiel der Segre und Weyr Charakteristiken. Von besonderem Interesse ist dabei das Problem der Eigenwertplatzierbarkeit durch Störungen niedrigen Ranges. Hierbei wird untersucht, ob eine vorgegebene Eigenwertlage durch eine gezielte Veränderung der DAE erreicht werden kann. Durch die Vorgabe der Eigenwertlage wird indirekt das Stabilitätsverhalten der DAE beeinflusst. Vereinfacht gesagt wird in dieser Arbeit gezeigt, dass jede vorgegebene ...