Yao, Zhiyuan
[Verfasser:in]
;
Institut polytechnique de Paris
[Mitwirkende:r];
Clausen, Thomas
[Mitwirkende:r]
Intelligent Orchestration of High Performance, Scalable, and Correct Data Centres As a Network Service ; Orchestration intelligente et à la couche réseau pour des centres de données de haute performance, extensibles, et corrects
Titel:
Intelligent Orchestration of High Performance, Scalable, and Correct Data Centres As a Network Service ; Orchestration intelligente et à la couche réseau pour des centres de données de haute performance, extensibles, et corrects
Anmerkungen:
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Beschreibung:
Les applications et les services sont devenus plus complexes et plus évolutifs, ce qui complique la configuration et la gestion des politiques de mise en réseau pour des performances optimisées.Le concept de « réseaux programmables » a émergé pour atténuer les défis et faciliter l'évolution du réseau.Cela inclut des paradigmes tels que (i) la mise en réseau définie par logiciel (SDN) et (ii) la virtualisation des fonctions réseau (NFV), qui découplent le matériel de transfert en plan de contrôle et plan de données, et qui cherchent à faire abstraction du transfert de réseau et d'autres fonctions de mise en réseau. , du matériel.A l'ère du "big data" sur le cloud computing, ces paradigmes ont permis des services riches de traitement du trafic réseau, tout en ayant également réduit la granularité de l'allocation des tâches dans les centres de données.Il a été reconnu que le passage des contrôleurs logiquement centralisés à distribués augmentera non seulement l'évolutivité, mais également la résistance à l'incohérence.Des approches basées sur l'apprentissage automatique (ML) ont été proposées pour déployer plus d'intelligence dans les réseaux, lors de l'utilisation de plans de contrôle et de données découplés.Dans ce contexte, la question explorée dans cette thèse est de savoir si, et comment, il est possible d'offrir des fonctions de mise en réseau génériques basées sur les données dans les réseaux de centres de données en tant que services, pour construire des systèmes de mise en réseau autonomes qui optimisent les performances de mise en réseau avec un minimum d'intervention humaine et opérationnelle. complexité.Cette thèse étudie l'échelle, la complexité et l'hétérogénéité croissantes de l'infrastructure réseau et des protocoles, ainsi que la demande de services de virtualisation et de support cloud en termes de gestion efficace des ressources, de provisionnement rapide et d'évolutivité présente un ensemble de nouveaux défis dans un réseau efficace. organisation, gestion et optimisation.Ceci est accompli en ...