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Medientyp: E-Book Titel: Physics-informed neural networks for learning dynamic, distributed and uncertain systems Beteiligte: Praditia, Timothy [Verfasser:in]; Nowak, Wolfgang [Akademische:r Betreuer:in] Erschienen: Stuttgart: Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2023 Erschienen in: Mitteilungen / Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart ; 300 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.18419/opus-13229 Identifikator: Schlagwörter: Neuronales Netz ; Unsicherheit ; Nichtlineares dynamisches System ; Systemidentifikation ; Mathematisches Modell ; Modell Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Stuttgart, Universität Stuttgart, 2023 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang