• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Residue Assignment in Crystallographic Protein Electron Density Maps With 3D Convolutional Networks
  • Beteiligte: Godo, Akos; Aoki, Kota; Nakagawa, Atsushi; Yagi, Yasushi
  • Erschienen: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022
  • Erschienen in: IEEE Access, 10 (2022), Seite 28760-28772
  • Sprache: Nicht zu entscheiden
  • DOI: 10.1109/access.2022.3156108
  • ISSN: 2169-3536
  • Schlagwörter: General Engineering ; General Materials Science ; General Computer Science ; Electrical and Electronic Engineering
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang