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  1. Dubois, Hippolyte [Verfasser:in] ; Nantes Université [Mitwirkende:r]; Le Callet, Patrick [Mitwirkende:r]; Coutrot, Antoine [Mitwirkende:r]

    Apprentissage automatique pour l'analyse de trajectoires spatiales : extraction conjointe de caractéristiques démographiques et comportementales ; Machine learning for spatial trajectory processing : joint analysis of demographic and behavioral characteristics

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    theses.fr, 2023-03-10

  5. Bergomi, Mattia Giuseppe [Verfasser:in] ; Paris 6 [Mitwirkende:r]; Università degli studi (Milan, Italie) [Mitwirkende:r]; Andreatta, Moreno [Mitwirkende:r]; Haus, Goffredo M. [Mitwirkende:r]

    Dynamical and topological tools for (modern) music analysis ; Outils dynamiques et topologiques pour l'analyse musicale

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    theses.fr, 2015-12-10

  6. El Amouri, Hussein [Verfasser:in] ; Strasbourg [Mitwirkende:r]; Gançarski, Pierre [Mitwirkende:r]; Mallet, Clément [Mitwirkende:r]

    Learning explainable constrained representation for time ; Apprentissage d’une représentation contrainte explicative pour les séries temporelles

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    theses.fr, 2023-09-22

  7. Buriticá, Gloria [Verfasser:in] ; Sorbonne université [Mitwirkende:r]; Wintenberger, Olivier [Mitwirkende:r]; Naveau, Philippe [Mitwirkende:r]

    Assessing the time dependence of multivariate extremes for heavy rainfall modeling ; Analyse multivariée de la dépendance temporelle des extrêmes pour la modélisation des précipitations sévères

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    theses.fr, 2022-05-31

  8. Pilliat, Emmanuel [Verfasser:in] ; Université de Montpellier (2022-.) [Mitwirkende:r]; Salmon, Joseph [Mitwirkende:r]

    Contributions to ranking problems and high-dimensional change-point detection ; Contributions à des problèmes de classement et à la détection de rupture en grande dimension

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    theses.fr, 2023-12-08

  9. Voyez, Antonin [Verfasser:in] ; Université de Rennes (2023-.) [Mitwirkende:r]; Fromont, Élisa [Mitwirkende:r]; Avoine, Gildas [Mitwirkende:r]

    Privacy risk analysis of large-scale temporal data : application to electricity consumption data ; Analyse des risques liés à la publication de données temporelles : application aux données de consommation électriques

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    theses.fr, 2023-07-11

  10. Guillaume, Antoine [Verfasser:in] ; Orléans [Mitwirkende:r]; Vrain, Christel [Mitwirkende:r]

    Time series classification with Shapelets : Application to predictive maintenance on event logs ; Classification de séries temporelles avec les Shapelets : application à la maintenance prédictive via journaux d'événements

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    theses.fr, 2023-01-04

  11. Drouin, Pierre [Verfasser:in] ; Nantes Université [Mitwirkende:r]; Bellanger, Lise [Mitwirkende:r]; Chevreuil, Laurent [Mitwirkende:r]; Stamm, Aymeric [Mitwirkende:r]

    Amélioration du suivi des patients atteints de maladies neuro-dégénératives à l'aide d'objets connectés ; Improving the monitoring of patients with neurodegenerative diseases with digital technologies

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    theses.fr, 2022-09-27

  13. Sainte Fare Garnot, Vivien [Verfasser:in] ; Université Gustave Eiffel [Mitwirkende:r]; Mallet, Clément [Mitwirkende:r]

    Learning spatio-temporal representations of satellite time series for large-scale crop mapping ; Apprentissage profond pour le suivi des cultures agricoles par séries temporelles d'images satellite

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    theses.fr, 2022-01-07

  14. Saillant, Théo [Verfasser:in] ; université Paris-Saclay [Mitwirkende:r]; Vayatis, Nicolas [Mitwirkende:r]; Mougeot, Mathilde [Mitwirkende:r]; Weill, Jean-Christophe [Mitwirkende:r]

    Statistical and learning methods for the analysis of signals from HPC computer ; Méthodes d'apprentissage automatique appliquées à l'analyse des signaux d'utilisations des grands calculateurs

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    theses.fr, 2022-11-24

  16. Rosuel, Alexis [Verfasser:in] ; Université Gustave Eiffel [Mitwirkende:r]; Loubaton, Philippe [Mitwirkende:r]; Butucea, Cristina [Mitwirkende:r]

    Behaviour of non parametric estimators of second order statistics of high dimensional time series : a large random matrix approach ; Comportement d'estimateurs non paramétriques des statistiques du second ordre de séries temporelles de grande dimension via les grandes matrices aléatoires

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    theses.fr, 2021-12-14

  17. Lafabregue, Baptiste [Verfasser:in] ; Mulhouse [Mitwirkende:r]; Forestier, Germain [Mitwirkende:r]; Gançarski, Pierre [Mitwirkende:r]

    Clustering et apprentissage profond sous contraintes pour l'analyse de séries temporelles : application à l'analyse temporelle incrémentale en télédétection ; Constrained clustering and deep learning for time series analysis : with application to incremental temporal analysis for remote sensing

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    theses.fr, 2021-09-20

  18. Goffinet, Étienne [Verfasser:in] ; Paris 13 [Mitwirkende:r]; Lebbah, Mustapha [Mitwirkende:r]; Azzag, Hanane [Mitwirkende:r]

    Clustering multi-blocs et visualisation analytique de données séquentielles massives issues de simulation du véhicule autonome ; Multivariate time series clustering for advanced driving-assistance system validation based on massive simulation

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    theses.fr, 2021-12-15

  19. Richard, Guillaume [Verfasser:in] ; université Paris-Saclay [Mitwirkende:r]; Vayatis, Nicolas [Mitwirkende:r]; Mougeot, Mathilde [Mitwirkende:r]; Hébrail, Georges [Mitwirkende:r]

    Transfer Learning methods for temporal data ; Méthodes d’apprentissage statistique de type « Transfer Learning » pour des données temporelles multivariées

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    theses.fr, 2021-10-07

  20. Ismail Fawaz, Hassan [Verfasser:in] ; Mulhouse [Mitwirkende:r]; Muller, Pierre-Alain [Mitwirkende:r]; Idoumghar, Lhassane [Mitwirkende:r]; Forestier, Germain [Mitwirkende:r]

    Apprentissage profond pour la classification des séries temporelles ; Deep learning for time series classification

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    theses.fr, 2020-09-21