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  1. Paragios, Nikos [HerausgeberIn]; Faugeras, Olivier [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Chan, Tony [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Schnörr, Christoph [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] ; VLSM 3 2005 Peking

    Variational, geometric, and level set methods in computer vision : third international workshop, VLSM 2005, Beijing, China, October 16, 2005 ; proceedings

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    Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2005

    Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 3752

  2. Rajasekaran, Bhavna [VerfasserIn] ; Jülicher, Frank [AkademischeR BetreuerIn]; Oates, Andrew [AkademischeR BetreuerIn]; Sharpe, James [AkademischeR BetreuerIn]

    Analysis of Movement of Cellular Oscillators in the Pre-somitic Mesoderm of the Zebrafish Embryo

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    Dresden: Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden; Dresden: Technische Universität Dresden, 2013

  4. Collette, Bénédicte [VerfasserIn]; Donnay, Jean-Paul [VerfasserIn]; Nadasdi, István [VerfasserIn]

    Essai de discrimination du tissu urbain par segmentation d’image

    Aufsätze
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    Erschienen in: Mappemonde ; Vol. 24, n° 4, pp. 31-35

  5. Murgia, Julian [VerfasserIn] ; Belfort-Montbéliard [MitwirkendeR]; Ruichek, Yassine [MitwirkendeR]; Meurie, Cyril [MitwirkendeR]

    Segmentation d'objets mobiles par fusion RGB-D et invariance colorimétrique ; Mooving objects segmentation by RGB-D fusion and color constancy

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    theses.fr, 2016-05-24

  7. Zhang, Yifei [VerfasserIn] ; Bourgogne Franche-Comté [MitwirkendeR]; Mériaudeau, Fabrice [MitwirkendeR]; Sidibé, Dro Désiré [MitwirkendeR]; Morel, Olivier [MitwirkendeR]

    Real-time multimodal semantic scene understanding for autonomous UGV navigation ; Analyse et fusion d’images multimodales pour la navigation autonome

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    theses.fr, 2021-01-19

  8. Carton, François-Xavier [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Vanderbilt university (Nashville, Tennessee) [MitwirkendeR]; Chabanas, Matthieu [MitwirkendeR]; Noble, Jack [MitwirkendeR]

    Segmentation et recalage d'images avec machine learning pour la compensation du brain shift en neurochirurgie guidée par image ; Image segmentation and registration using machine learning for brain shift compensation in image-guided neurosurgery

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    theses.fr, 2021-12-13

  10. Kurtz, Camille [VerfasserIn] ; Strasbourg [MitwirkendeR]; Gançarski, Pierre [MitwirkendeR]

    Une approche collaborative segmentation - classification pour l'analyse descendante d'images multirésolutions ; A collaborative region-based approach for the top-down analysis of multiresolution images

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    theses.fr, 2012-09-11

  11. Dubosclard, Pierre [VerfasserIn] ; Toulouse 3 [MitwirkendeR]; Devy, Michel [MitwirkendeR]; Herbulot, Ariane [MitwirkendeR]

    Segmentation automatique d'images sur des critères géométriques, application à l'inspection visuelle de produits agroalimentaires ; Automated segmentation of images using geometrical criteria, application on image processing for good inspection

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    theses.fr, 2016-01-25

  12. Nguyen, Khac Lan [VerfasserIn] ; La Rochelle [MitwirkendeR]; Berthier, Michel [MitwirkendeR]; Delachartre, Philippe [MitwirkendeR]

    Modèles de champ de phase et modèles Lattice Boltzmann pour la segmentation 3D de tumeurs en imagerie ultrasons hautes fréquences ; Phase-field models and Lattice Boltzmann models for 3D tumor segmentation in high frequency ultrasound images

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    theses.fr, 2019-08-23

  13. Deleruyelle, Arnaud [VerfasserIn] ; Université de Lille (2022-.) [MitwirkendeR]; Klein, John [MitwirkendeR]

    Segmentation d'images de microscopie cellulaire par apprentissage profond dans des contextes très peu supervisés ; Segmentation of cellular microscopy images by Deep Learning in very unsupervised contexts

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    theses.fr, 2022-11-16

  14. Ogier, Augustin [VerfasserIn] ; Aix-Marseille [MitwirkendeR]; Drap, Pierre [MitwirkendeR]; Bellemare, Marc-Emmanuel [MitwirkendeR]; Bendahan, David [MitwirkendeR]

    La segmentation et la caractérisation des déformations d'organes à tissus mous à partir de l'IRM : applications à l'imagerie du muscle et à l'imagerie pelvienne ; Segmentation and characterization of deformations of soft tissue organs from MRI : applications to muscle and pelvic imaging

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    theses.fr, 2021-10-22

  15. Delassus, Rémi [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Melançon, Guy [MitwirkendeR]; Giot, Romain [MitwirkendeR]

    Apprentissage automatique pour la détection d'anomalies dans les données ouvertes : application à la cartographie ; Satellite images analysis for anomaly detection in open geographical data

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    theses.fr, 2018-11-23

  16. Couprie, Camille [VerfasserIn] ; Paris Est [MitwirkendeR]; Najman, Laurent [MitwirkendeR]

    Graph-based variational optimization and applications in computer vision ; Optimisation variationnelle discrète et applications en vision par ordinateur

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    theses.fr, 2011-10-10

  17. Nguyen, Thi Bich Thuy [VerfasserIn] ; Université de Lorraine [MitwirkendeR]; Lê Thi, Hoai An [MitwirkendeR]

    La programmation DC et DCA en analyse d'image : acquisition comprimée, segmentation et restauration ; DC programming and DCA in image processing : compressed sensing, segmentation and restoration

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    theses.fr, 2014-12-11

  18. Chevaillier, Béatrice [VerfasserIn] ; Metz [MitwirkendeR]; Bois, Frédéric Yves [MitwirkendeR]

    Analyse de données d'IRM fonctionnelle rénale par quantification vectorielle ; Analysis of renal dynamic contrast-enhanced sequences using vector quantization algorithms

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    theses.fr, 2010-03-09

  19. El Jurdi, Rosana [VerfasserIn] ; Normandie [MitwirkendeR]; Université Libanaise [MitwirkendeR]; Petitjean, Caroline [MitwirkendeR]; Abdallah, Fahed [MitwirkendeR]; Honeine, Paul [MitwirkendeR]

    Apprentissage profond avec contraintes a priori pour la segmentation d’images médicales ; Prior-constrained Convolutional Neural Networks for Medical Image Segmentation

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    theses.fr, 2021-10-07

  20. Mansouri, Abdelkhalek [VerfasserIn] ; Bourgogne Franche-Comté [MitwirkendeR]; Créput, Jean-Charles [MitwirkendeR]

    Generic heuristics on GPU to superpixel segmentation and application to optical flow estimation ; Heuristiques génériques sur GPU pour la segmentation en superpixels et application à l’estimation du flot optique

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    theses.fr, 2020-06-20