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  1. Gorban, Alexander N. [Bearbeiter:in]; Kégl, Balázs [Bearbeiter:in]; Wunsch, Donald C. [Bearbeiter:in]; Zinovyev, Andrey [Bearbeiter:in]; Gorban', Aleksandr N. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Principal manifolds for data visualization and dimension reduction

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    Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2008

    Erschienen in: Lecture notes in computational science and engineering ; 58

  2. Benner, Peter [Herausgeber:in]; Mehrmann, Volker [Herausgeber:in]; Sorensen, Danny C. [Herausgeber:in] ; Mini-Workshop: Dimensional Reduction of Large Scale Systems 2003 Oberwolfach

    Dimension reduction of large-scale systems : proceedings of a workshop held in Oberwolfach, Germany, October 19 - 25, 2003 ; with 29 tables

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    Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2005

    Erschienen in: Lecture notes in computational science and engineering ; 45

  3. Blanchard, Gilles [Verfasser:in]; Kawanabe, Motoaki [Verfasser:in]; Sugiyama, Masashi [Verfasser:in]; Spokoiny, Vladimir [Verfasser:in]; Müller, Klaus-Robert [Verfasser:in]

    In search on non-Gaussian components of a high-dimensional distribution - [published Version]

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    Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik, 2006

  4. Hoyos-Idrobo, Andrés [Verfasser:in] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [Mitwirkende:r]; Thirion, Bertrand [Mitwirkende:r]

    Ensembles des modeles en fMRI : l'apprentissage stable à grande échelle ; Ensembles of models in fMRI : stable learning in large-scale settings

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    theses.fr, 2017-01-20

  5. Kagkadis, Anastasios [Verfasser:in]; Nolte, Ingmar [Verfasser:in]; Nolte (Lechner), Sandra [Verfasser:in]; Vasilas, Nikolaos [Verfasser:in]

    Factor Timing with Portfolio Characteristics

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    [S.l.]: SSRN, [2021]

  6. Teixeira Parente, Mario Manuel [Verfasser:in] ; Wohlmuth, Barbara [Mitwirkende:r]; Wohlmuth, Barbara ;Podgórski, Krzysztof [Mitwirkende:r]

    Active Subspaces in Bayesian Inverse Problems ; Aktive Unterräume in Bayes'schen Inversen Problemen

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    Technical University of Munich; Technische Universität München, 2020-09-29