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  1. Borrmann, Peter [Verfasser:in]; Knauer, Uwe [Verfasser:in]; Klück, Hans-Christian [Verfasser:in]; Kilias, David [Verfasser:in]; Seiffert, Udo [Verfasser:in]; Pillen, Klaus [Verfasser:in]; Maurer, Andreas [Verfasser:in] ; Herzig, Paul [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Evaluation of RGB and multispectral unmanned aerial vehicle (UAV) imagery for high-throughput phenotyping and yield prediction in barley breeding

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    Juli 2021

    Erschienen in: Remote sensing ; 13(2021), 14, Artikel-ID 2670, Seite 1-30

  2. Herzig, Paul [Verfasser:in]; Backhaus, Andreas [Verfasser:in]; Seiffert, Udo [Verfasser:in]; Wirén, Nicolaus von [Verfasser:in]; Pillen, Klaus [Verfasser:in]; Maurer, Andreas [Verfasser:in]

    Genetic dissection of grain elements predicted by hyperspectral imaging associated with yield-related traits in a wild barley NAM population

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    2019

    Erschienen in: Plant science ; 285(2019) vom: Aug., Seite 151-164

  3. Knauer, Uwe [Verfasser:in]; Matros, Andrea [Verfasser:in]; Petrovic, Tijana [Verfasser:in]; Zanker, Timothy [Verfasser:in]; Scott, Eileen S. [Verfasser:in]; Seiffert, Udo [Verfasser:in]

    Improved classification accuracy of powdery mildew infection levels of wine grapes by spatial-spectral analysis of hyperspectral images

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    2017

    Erschienen in: Plant methods ; 13(2017), 1, Artikel-ID 47, Seite 1-15

  4. Schoor, Wolfram [Verfasser:in]; Bollenbeck, Felix [Verfasser:in]; Seidl, Thomas [Verfasser:in]; Weier, Diana [Verfasser:in]; Weschke, Winfriede [Verfasser:in]; Preim, Bernhard [Verfasser:in]; Seiffert, Udo [Verfasser:in]; Mecke, Rüdiger [Verfasser:in]

    VR Based Visualization and Exploration of Plant Biological Data

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    DiPP NRW (Digital Peer Publishing North-Rhine Westphalia), 2008-08-26

    Erschienen in: JVRB - Journal of Virtual Reality and Broadcasting ; 6(2009) , 8

  5. Herzig, Paul [Verfasser:in]; Knauer, Uwe [Verfasser:in]; Borrmann, Peter [Verfasser:in]; Kilias, David [Verfasser:in]; Klück, Hans-Christian [Verfasser:in]; Seiffert, Udo [Verfasser:in]; Pillen, Klaus [Verfasser:in]; Maurer, Andreas [Verfasser:in]

    Bewertung des Phänotyps in der landwirtschaftlichen Züchtungsforschung anhand der photogrammetrisch bestimmten Wuchshöhe und spektraler Indizes am Beispiel verschiedener Genotypen der Gerste

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    2022

    Erschienen in: Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF (42. : 2022 : Dresden): 42. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 5.-6. Oktober 2022 in Dresden ; (2022), Seite 65-83

  6. Knauer, Uwe [Verfasser:in]; von Rekowski, Cornelius Styp [Verfasser:in]; Stecklina, Marianne [Verfasser:in]; Krokotsch, Tilman [Verfasser:in]; Minh, Tuan Pham [Verfasser:in]; Hauffe, Viola [Verfasser:in]; Kilias, David [Verfasser:in]; Ehrhardt, Ina [Verfasser:in]; Sagischewski, Herbert [Verfasser:in]; Chmara, Sergej [Verfasser:in]; Seiffert, Udo [Verfasser:in]

    Tree species classification based on hybrid ensembles of a convolutional neural network (CNN) and random forest classifiers

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    Dezember 2019

    Erschienen in: Remote sensing ; 11(2019), 23, Artikel-ID 2788, Seite 1-15

  8. Schönherr, Ralf [Verfasser:in] ; Schmucker, Ulrich [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Seiffert, Udo [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Entwicklung eines Konzeptes zur selbstlernenden Fehlervermeidung automatisierter Montagesysteme im Anlauf der Fahrzeugproduktion

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    Magdeburg: Universitätsbibliothek Otto-von-Guericke-Universität, 2019

  9. Bollenbeck, Felix [Verfasser:in] ; Michaelis, Bernd [Akademische:r Betreuer:in]; Seiffert, Udo [Akademische:r Betreuer:in]

    ˜Einœ System zur automatischen Erstellung interindividueller 3-D Modelle biologischer Objekte aus 2-D Schnittbildern

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    Magdeburg: Universitätsbibliothek, 2011

  18. Villmann, Thomas; Hammer, Barbara; Seiffert, Udo

    Biologically Inspired Approaches to Advanced Information Technology: Perspectives of Self-adapted Self-organizing Clustering in Organic Computing

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    Springer Berlin Heidelberg, 2006

    Erschienen in: Biologically Inspired Approaches to Advanced Information Technology (2006), Seite 141-159