• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Fusion trees for fast and accurate classification of hyperspectral data with ensembles of $$\gamma$$ γ -divergence-based RBF networks
  • Beteiligte: Knauer, Uwe; Backhaus, Andreas; Seiffert, Udo
  • Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2015
  • Erschienen in: Neural Computing and Applications, 26 (2015) 2, Seite 253-262
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1007/s00521-014-1634-9
  • ISSN: 0941-0643; 1433-3058
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