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Hielscher, Ralf [VerfasserIn]

Kernel density estimation on the rotation group

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Chemnitz: Techn. Univ., Fak. für Mathematik, 2010

Erschienen in: Technische Universität Chemnitz: Preprint ; 2010,7
Natarajan, Ramesh [VerfasserIn]

On the bias and variance of finite element discretizations for FFT-based kernel density estimation

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Almaden [u.a.]: IBM, 1997

Erschienen in: Thomas J. Watson Research Center: Research report / RC ; 20751
Phillips, Jeff M. [VerfasserIn]; Tai, Wai Ming [VerfasserIn] ; Jeff M. Phillips and Wai Ming Tai [MitwirkendeR]

The GaussianSketch for Almost Relative Error Kernel Distance

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2020
Phillips, Jeff M. [VerfasserIn]; Tai, Wai Ming [VerfasserIn] ; Jeff M. Phillips and Wai Ming Tai [MitwirkendeR]

Near-Optimal Coresets of Kernel Density Estimates

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2018
Telkmann, Klaus [VerfasserIn]

Multivariate Long-Memory Processes and Nonparametric Density Estimation, with Applications to Ridge Detection

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https://d-nb.info/1163950718/34

kostenfrei

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Konstanz: Bibliothek der Universität Konstanz, 2018
Mukherjee, Rajarshi [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; Robins, James M. [VerfasserIn]

Semiparametric efficient empirical higher order influence function estimators

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http://hdl.handle.net/10419/189740

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London: Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, 14 June 2017

Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2017,30
Phillips, Jeff M. [VerfasserIn]; Wang, Bei [VerfasserIn]; Zheng, Yan [VerfasserIn] ; Jeff M. Phillips and Bei Wang and Yan Zheng [MitwirkendeR]

Geometric Inference on Kernel Density Estimates

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2015
Tapsoba, Augustin [VerfasserIn]

Conflict prediction using kernel density estimation

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http://publications.ut-capitole.fr/44275/1/wp_tse_1295.pdf

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[Toulouse]: [Toulouse School of Economics], January 2022

Erschienen in: Toulouse School of Economics: Working papers ; 1295
Tai, Wai Ming [VerfasserIn] ; Wai Ming Tai [MitwirkendeR]

Optimal Coreset for Gaussian Kernel Density Estimation

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2022
Aggarwal, Amol [VerfasserIn]; Alman, Josh [VerfasserIn] ; Amol Aggarwal and Josh Alman [MitwirkendeR]

Optimal-Degree Polynomial Approximations for Exponentials and Gaussian Kernel Density Estimation

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2022
Lee, Young K. [VerfasserIn]; Mammen, Enno [VerfasserIn]; Nielsen, Jens Perch [VerfasserIn]; Park, Byeong U. [VerfasserIn]

Operational time and in-sample density forecasting

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13 June 2017

Erschienen in: The annals of statistics ; 45(2017), 3, Seite 1312-1341
Schindler, Anja [VerfasserIn] ; Sperlich, Stefan [AkademischeR BetreuerIn]; Martínez-Zarzoso, Inmaculada [AkademischeR BetreuerIn]; Keib, Thomas [AkademischeR BetreuerIn]

Bandwidth Selection in Nonparametric Kernel Estimation

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https://d-nb.info/104355470X/34

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Göttingen: Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2012
Schuster, Michael [VerfasserIn] ; Gugat, Martin [AkademischeR BetreuerIn]; Gugat, Martin [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Schultz, Rüdiger [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Nodal Control and Probabilistic Constrained Optimization using the Example of Gas Networks

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https://d-nb.info/1238358322/34

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Erlangen: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2021
Greene, Brandon [VerfasserIn]

Two sample rank tests with adaptive score functions using kernel density estimation

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https://d-nb.info/1142112764/34

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Gießen: Universitätsbibliothek, 2017
Hirsch, Jens [VerfasserIn] ; Bienert, Sven [AkademischeR BetreuerIn]; Dorfleitner, Gregor [AkademischeR BetreuerIn]

Climate Change and Geographic Information in Real Estate Research

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Regensburg: Universitätsbibliothek Regensburg, 2016
Groß, Marcus [VerfasserIn]

Messfehlermodelle für die Survey-Statistik und die Wirtschaftsarchäologie

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Berlin: Freie Universität Berlin, 2016
Malec, Peter [VerfasserIn] ; Hautsch, Nikolaus [AkademischeR BetreuerIn]; Schienle, Melanie [AkademischeR BetreuerIn]; Lunde, Asger [AkademischeR BetreuerIn]

Three essays on the econometric analysis of high-frequency data

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Berlin: Humboldt Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, 2013
Yinnan, He [VerfasserIn]; Ruxiang, Qin [VerfasserIn]; Bang-jun, Wang [VerfasserIn]

Consistent or Inconsistent? The Convergence Effect and its Dynamic Evolution on Energy Consumption Intensity and Production Density : Evidence from the Provincial Data In China

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https://ssrn.com/abstract=4257452

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[S.l.]: SSRN, [2023]
Hohl, Alexander [VerfasserIn]; Tang, Wenwu [VerfasserIn]; Casas, Irene [VerfasserIn]; Shi, Xun [VerfasserIn]; Delmelle, Eric [VerfasserIn]

Detecting space-time patterns of disease risk under dynamic background population

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2022

Erschienen in: Journal of geographical systems ; 24(2022), 3 vom: Juli, Seite 389-417
Lee, Jasper C.H. [VerfasserIn]; Li, Jerry [VerfasserIn]; Musco, Christopher [VerfasserIn]; Phillips, Jeff M. [VerfasserIn]; Tai, Wai Ming [VerfasserIn] ; Jasper C.H. Lee and Jerry Li and Christopher Musco and Jeff M. Phillips and Wai Ming Tai [MitwirkendeR]

Finding an Approximate Mode of a Kernel Density Estimate

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2021

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