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  1. Marquardt, Manuela [VerfasserIn]; Graf, Philipp [VerfasserIn]; Jansen, Eva [VerfasserIn]; Hillmann, Stefan [VerfasserIn]; Voigt-Antons, Jan-Niklas [VerfasserIn]

    Situativität, Funktionalität und Vertrauen: Ergebnisse einer szenariobasierten Interviewstudie zur Erklärbarkeit von KI in der Medizin

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    2024

  2. Palacio Bustamante, Sebastian [VerfasserIn] ; Dengel, Andreas [AkademischeR BetreuerIn]

    Towards Interpretable Models for Computer Vision

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    Kaiserslautern-Landau: Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, 2023

  3. Becker, Maximilian [VerfasserIn]; Toprak, Emrah [VerfasserIn]; Beyerer, Juergen [VerfasserIn]

    Explainable Artificial Intelligence for Interpretable Data Minimization

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    KITopen (Karlsruhe Institute of Technologie), 2024-01-18

  4. Hamm, Pascal [VerfasserIn]; Klesel, Michael [VerfasserIn]; Coberger, Patricia [VerfasserIn]; Wittmann, H. Felix [VerfasserIn]

    Explanation matters : an experimental study on explainable AI

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    2023

    Erschienen in: Electronic markets ; 33(2023), 1 vom: Dez., Artikel-ID 17, Seite 1-21

  5. Tomaino, Geoffrey [VerfasserIn]; Abdulhalim, Hisham [VerfasserIn]; Kireyev, Pavel [VerfasserIn]; Wertenbroch, Klaus [VerfasserIn]

    Denied by an (unexplainable) algorithm : teleological explanations for algorithmic decisions enhance customer satisfaction - [Revised version of 2020/39/MKT]

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    [Fontainebleau]: INSEAD, [2022]

    Erschienen in: INSEAD: Faculty & research ; 2022,7

  6. Becker, Maximilian [VerfasserIn]; Burkart, Nadia [VerfasserIn]; Birnstill, Pascal [VerfasserIn]; Beyerer, Jürgen [VerfasserIn]

    A Step Towards Global Counterfactual Explanations: Approximating the Feature Space Through Hierarchical Division and Graph Search

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    KITopen (Karlsruhe Institute of Technologie), 2021-10-20

    Erschienen in: Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning, 1 (2), 90-110 ; ISSN: 2582-9793

  7. Hillmann, Stefan [VerfasserIn]; Möller, Sebastian [VerfasserIn]; Michael, Thilo [VerfasserIn]

    Towards speech-based interactive post hoc explanations in explainable AI

    Konferenzberichte
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    Share it - Open Access und Forschungsdaten-Repositorium der Hochschulbibliotheken in Sachsen-Anhalt, 2021

  8. Hoepner, Andreas G. F. [VerfasserIn]; McMillan, David G. [VerfasserIn]; Vivian, Andrew [VerfasserIn]; Wese Simen, Chardin [VerfasserIn]

    Significance, Relevance and Explainability in the Machine Learning Age : An Econometrics and Financial Data Science Perspective

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    [S.l.]: SSRN, [2020]

  9. Rudin, Cynthia [VerfasserIn] ; Shaposhnik, Yaron [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Globally-Consistent Rule-Based Summary-Explanations for Machine Learning Models : Application to Credit-Risk Evaluation

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    [S.l.]: SSRN, [2019]

  10. Lossos, Christian [VerfasserIn]; Geschwill, Simon [VerfasserIn]; Morelli, Frank [VerfasserIn]

    Offenheit durch XAI bei ML-unterstützten Entscheidungen: Ein Baustein zur Optimierung von Entscheidungen im Unternehmen? ; Openness Through XAI in ML-Assisted Decisions: A Building Block for Optimizing Enterprise Decision-Making?

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    Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2021

  11. Soisoonthorn, Thasayu [VerfasserIn] ; Unger, Herwig [AkademischeR BetreuerIn]; Unger, Herwig [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Maliyaem, Maleerat [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    An Auto-Associative Memory with Learning and Oblivion

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    Hagen: FernUniversität in Hagen, 2024

  12. Matthies, Patricia Carlotta [VerfasserIn] ; Wesling, Volker [AkademischeR BetreuerIn] Technische Universität Clausthal

    Integration intelligenter Klassifikatoren und Prüfmethodiken in die automatische optische Inspektion von Automotive-Produkten in der SMT-Fertigung

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    Clausthal-Zellerfeld, 2023