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  1. Yilmazkuday, Hakan [VerfasserIn]

    COVID-19 and daily oil price pass-through

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    [Miami, FL]: Florida International University, Department of Economics, April 27, 2021

    Erschienen in: Florida International University: Working papers ; 2021,13

  2. Fernandez-Perez, Adrian [VerfasserIn]; Miffre, Joëlle [VerfasserIn]; Tilman Schoen, Timan Schoen [VerfasserIn]; Scott, Ayesha [VerfasserIn]

    Do Spot Market Auction Data Help Price Discovery?

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    [S.l.]: SSRN, [2022]

  3. Bonaldo, Cinzia [VerfasserIn]; Caporin, Massimiliano [VerfasserIn]; Fontini, Fulvio [VerfasserIn]

    The relationship between day-ahead and futures prices in the electricity markets : an empirical analysis on Italy, France, Germany and Switzerland

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    [Padova]: Università degli studi di Padova, dSEA, [2021]

    Erschienen in: Marco Fanno working papers ; 272

  4. Mabaya, Edward [VerfasserIn]

    L'intégration spatiale de marchés et échange discontinu : une analyse des marchés spot urbains pour la tomate au Zimbabwe

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    Erschienen in: Économie rurale ; Vol. 283-284, n° 1, pp. 62-71

  5. Chen, Yufeng [VerfasserIn]; Yang, Shuo [VerfasserIn]

    How does the reform in pricing mechanism affect the World's iron ore price : a time-varying parameter SVAR model

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    2022

    Erschienen in: Romanian journal of economic forecasting ; 25(2022), 2, Seite 83-103

  6. Valenti, Daniele [VerfasserIn]; Bastianin, Andrea [VerfasserIn]; Manera, Matteo [VerfasserIn]

    A weekly structural VAR model of the US crude oil market

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    Milano, Italia: Fondazione Eni Enrico Mattei, May 2022

    Erschienen in: Fondazione Eni Enrico Mattei: Working paper ; 2022,11

  7. Leite, André Luis da Silva [VerfasserIn]; Lima, Marcus Vinicius Andrade de [VerfasserIn]

    A GARCH model to understand the volatility of the electricity spot price in Brazil

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    2023

    Erschienen in: International Journal of Energy Economics and Policy ; 13(2023), 5, Seite 332-338

  8. Green, Thorben [VerfasserIn]; Rokoss, Alexander [VerfasserIn]; Kramer, Kathrin [VerfasserIn]; Schmidt, Matthias [VerfasserIn]; Herberger, David [VerfasserIn]; Hübner, Marco [VerfasserIn]

    Application of Machine Learning on Transport Spot Rate Prediction in the Recycling Industry - [published Version]

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    Hannover : publish-Ing., 2022

    Erschienen in: Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics: CPSL 2022 ; https://doi.org/10.15488/12314