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  1. Belhakem, Ryad mohammed [VerfasserIn] ; Université Paris sciences et lettres [MitwirkendeR]; Rivoirard, Vincent [MitwirkendeR]; Roche, Angelina [MitwirkendeR]; Picard, Franck [MitwirkendeR]

    Étude statistique de l’analyse en composantes principales fonctionnelle dans les cadres uni et multivarié ; Statistical study of functional principal component analysis in uni and multivariate frameworks

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    theses.fr, 2022-06-10

  2. Golovkine, Steven [VerfasserIn] ; Rennes, École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [MitwirkendeR]; Patilea, Valentin [MitwirkendeR]; Klutchnikoff, Nicolas [MitwirkendeR]

    Statistical methods for multivariate functional Data ; Méthodes statistiques pour données fonctionnelles multivariées

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    theses.fr, 2021-06-18

  3. Jarry, Gabriel [VerfasserIn] ; Toulouse 3 [MitwirkendeR]; Delahaye, Daniel [MitwirkendeR]; Nicol, Florence [MitwirkendeR]

    Analyse et détection des trajectoires d'approches atypiques des aéronefs à l'aide de l'analyse de données fonctionnelles et de l'apprentissage automatique ; Aircraft Atypical Approach Detection and Analysis using Functional Data Analysis and Machine Learning

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    theses.fr, 2020-11-24

  4. Schmutz, Amandine [VerfasserIn] ; Lyon [MitwirkendeR]; Jacques, Julien [MitwirkendeR]; Chèze, Laurence [MitwirkendeR]; Martin, Pauline [MitwirkendeR]

    Contributions à l'analyse de données fonctionnelles multivariées, application à l'étude de la locomotion du cheval de sport ; Contributions to the analysis of multivariate functional data, application to the study of the sport horse's locomotion

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    theses.fr, 2019-11-15

  5. Perrin, Tran Vi-Vi Elodie [VerfasserIn] ; Lyon [MitwirkendeR]; Roustant, Olivier [MitwirkendeR]

    Méta-modélisation et analyse de sensibilité pour les modèles avec sortie spatiale. Application aux modèles de submersion marine. ; Metamodelling and sensitivity analysis for models with spatial output. Application to coastal flooding models

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    theses.fr, 2021-05-12

  6. Hosni, Nadia [VerfasserIn] ; Lille 1 [MitwirkendeR]; Université de la Manouba (Tunisie) [MitwirkendeR]; Ben Amor, Boulbaba [MitwirkendeR]; Ghorbel, Faouzi [MitwirkendeR]

    De l’analyse en composantes principales fonctionnelle à l’autoencodeur convolutif profond sur les trajectoires de formes de Kendall pour l’analyse et la reconnaissance de la démarche en 3D ; From functional PCA to convolutional deep AE on kendall’s shape trajectories for 3D gait analysis and recognition

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    theses.fr, 2020-11-26

  7. Hosni, Nadia [VerfasserIn] ; Université de Lille (2018-2021) [MitwirkendeR]; Université de la Manouba (Tunisie) [MitwirkendeR]; Ben Amor, Boulbaba [MitwirkendeR]; Ghorbel, Faouzi [MitwirkendeR]

    De l’analyse en composantes principales fonctionnelle à l’autoencodeur convolutif profond sur les trajectoires de formes de Kendall pour l’analyse et la reconnaissance de la démarche en 3D ; From functional PCA to convolutional deep AE on kendall’s shape trajectories for 3D gait analysis and recognition

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    theses.fr, 2020-11-26