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  1. Ndiaye, Aïssatou [VerfasserIn] ; Montpellier [MitwirkendeR]; Nicoud, Franck [MitwirkendeR]

    Uncertainty Quantification of Thermo-acousticinstabilities in gas turbine combustors ; Quantification des incertitudes pour la prédiction des instabilités thermo-acoustiques dans les chambres de combustion

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    theses.fr, 2017-04-18

  2. Kloos, Martina [VerfasserIn]; Berner, Nadine [VerfasserIn]; Peschke, Jörg [VerfasserIn]; Scheuer, Josef [VerfasserIn] ; Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit

    Weiterentwicklung des Analysewerkzeugs SUSA : adaptive Monte-Carlo-Simulation basierend auf maschinellen Lernalgorithmen und Entwicklung zur Plattformunabhängigkeit

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    Köln; Garching b. München; Berlin; Braunschweig: Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit (GRS) gGmbH, Januar 2021

    Erschienen in: Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit: GRS ; 634

  6. Wilhelm, Thorsten [VerfasserIn] ; Wöhler, Christian [AkademischeR BetreuerIn]; Kummert, Franz [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Uncertainty-based image segmentation with unsupervised mixture models

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    Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2019

  12. Pöthkow, Kai [VerfasserIn] ; Christof Schütte [MitwirkendeR]; Holger Theisel [MitwirkendeR]

    Modeling, Quantification and Visualization of Probabilistic Features in Fields with Uncertainties ; Modellierung, Quantifizierung und Visualisierung von probabilistischen Merkmalen in Feldern mit Unsicherheiten

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    Freie Universität Berlin: Refubium (FU Berlin), 2015

  14. Upadhyay, Uddeshya [VerfasserIn] ; Akata, Zeynep [AkademischeR BetreuerIn]

    Unveiling the Ace in the Hole : Leveraging Uncertainty Quantification for Computer Vision Systems

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    Tübingen: Universitätsbibliothek Tübingen, 2023

  15. Oberdiek, Philipp [VerfasserIn] ; Fink, Gernot A. [AkademischeR BetreuerIn]; Harmeling, Stefan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Assessing the reliability of deep neural networks

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    Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2023

  16. Neumann, Dominik [VerfasserIn] ; Hornegger, Joachim [AkademischeR BetreuerIn]; Hornegger, Joachim [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Robust Personalization of Cardiac Computational Models

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    Erlangen: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2019

  17. Franke, Philipp [VerfasserIn] ; Elbern, Hendrik [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Shao, Yaping [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Quantitative estimation of unexpected emissions in the atmosphere by stochastic inversion techniques

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    Köln: Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, 2017

  18. Gehre, Matthias [VerfasserIn] ; Maaß, Peter [AkademischeR BetreuerIn]; Jin, Bangti [AkademischeR BetreuerIn]

    Rapid Uncertainty Quantification for Nonlinear Inverse Problems

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    Bremen: Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, 2013