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Medientyp: E-Book Titel: Uncertainty-based image segmentation with unsupervised mixture models Beteiligte: Wilhelm, Thorsten [Verfasser]; Wöhler, Christian [Akademischer Betreuer]; Kummert, Franz [Gutachter] Erschienen: Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2019 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: Image segmentation ; Uncertainty ; Bildsegmentierung ; Unüberwachtes Lernen ; Deep learning ; Quantifizierung ; Mixture models ; Unsupervised learning ; Uncertainty quantification Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Dortmund, Technische Universität, 2019 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang