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Shadmehr, Reza [VerfasserIn]; Mussa-Ivaldi, Sandro [VerfasserIn]

Biological learning and control : how the brain builds representations, predicts events, and makes decisions

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Cambridge, Massachusetts; London: MIT Press, c 2012

Erschienen in: Computational neuroscience
Rakotonarivo, Onjamirindra Sarobidy [VerfasserIn] ; Technische Universität Dresden Institut für Internationale Forst- und Holzwirtschaft

Redd+ benefit sharing mechanism : enhancing or reducing equity in representation? Learning from the Tanzanian community carbon enterprise

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2012
Antoniou, Grigoris [HerausgeberIn] ; PRICAI 4 1996 Cairns, Workshop on Reasoning with Incomplete and Changing Information 1996 Cairns

Learning and reasoning with complex representations : PRICAI'96 Workshops on Reasoning with Incomplete and Changing Information and on Inducing Complex Representations, Cairns, Australia, August 26 - 30, 1996; selected papers

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Berlin; Heidelberg; New York; Barcelona; Budapest; Hong Kong; London; Milan; Paris; Santa Clara; Singapore; Tokyo: Springer, 1998

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 1359
Taber, Keith S. [VerfasserIn]

Modelling learners and learning in science education : developing representations of concepts, conceptual structure and conceptual change to inform teaching and research

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Dordrecht [u.a.]: Springer, 2013
Janvier, Claude [HerausgeberIn]

Problems of representation in the teaching and learning of mathematics : [papers derived from a symposium organized by CIRADE of Université du Québec à Montréal] - [2. print.]

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Hillsdale, NJ: Erlbaum, 1987
Mahajan, Shweta [VerfasserIn] ; Roth, Stefan [AkademischeR BetreuerIn]; Schwing, Alexander [AkademischeR BetreuerIn]

Multimodal Representation Learning for Diverse Synthesis with Deep Generative Models

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https://d-nb.info/1263762212/34

kostenfrei

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Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek, 2022
Schütt, Kristof [VerfasserIn] ; Müller, Klaus-Robert [AkademischeR BetreuerIn]; Müller, Klaus-Robert [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Tkatchenko, Alexandre [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Opper, Manfred [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Learning representations of atomistic systems with deep neural networks

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https://d-nb.info/1164076434/34

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Berlin: Technische Universität Berlin, 2018
Rücklé, Andreas [VerfasserIn] ; Gurevych, Iryna [AkademischeR BetreuerIn]; Berant, Jonathan [AkademischeR BetreuerIn]; Glavaš, Goran [AkademischeR BetreuerIn]

Representation Learning and Learning from Limited Labeled Data for Community Question Answering

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https://d-nb.info/1236344472/34

kostenfrei

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Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek, 2021
Balcan, Maria-Florina [VerfasserIn]; Ben-David, Shai [VerfasserIn]; Urner, Ruth [VerfasserIn]; von Luxburg, Ulrike [VerfasserIn] ; Maria-Florina Balcan and Shai Ben-David and Ruth Urner and Ulrike von Luxburg [MitwirkendeR]

Foundations of Unsupervised Learning (Dagstuhl Seminar 16382)

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2017
Barbano, Carlo Alberto Maria [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Università di Torino (Turin, Italie) [MitwirkendeR]; Bloch, Isabelle [MitwirkendeR]; Grangetto, Marco [MitwirkendeR]

Collateral-Free Learning of Deep Representations : From Natural Images to Biomedical Applications ; Apprentissage sans collatéral des représentations profondes : Des images naturelles aux applications biomédicales

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http://www.theses.fr/2023IPPAT038/document

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theses.fr, 2023-12-21
Xue, Yuan [VerfasserIn]; Kudenko, Daniel [VerfasserIn]; Khosla, Megha [VerfasserIn]

Graph learning-based generation of abstractions for reinforcement learning - [published Version]

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London : Springer, 2023

Erschienen in: Neural Computing and Applications 2023 (2023) ; Neural Computing and Applications
Krenn, Mario [VerfasserIn]; Ai, Qianxiang [VerfasserIn]; Barthel, Senja [VerfasserIn]; Carson, Nessa [VerfasserIn]; Frei, Angelo [VerfasserIn]; Frey, Nathan C. [VerfasserIn]; Friederich, Pascal [VerfasserIn]; Gaudin, Théophile [VerfasserIn]; Gayle, Alberto Alexander [VerfasserIn]; Moosavi, Seyed Mohamad [VerfasserIn]

SELFIES and the future of molecular string representations

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Freie Universität Berlin: Refubium (FU Berlin), 2022
Wu, Yufei [VerfasserIn]; Mahfouz, Mahmoud [VerfasserIn]; Magazzeni, Daniele [VerfasserIn]; Veloso, Manuela M. [VerfasserIn]

Towards Robust Representations of Limit Orders Books for Deep Learning Models

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https://ssrn.com/abstract=4295991

Zugang zur Ressource (via DOI)

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[S.l.]: SSRN, 2022
Winter, Robin [VerfasserIn]; Montanari, Floriane [VerfasserIn]; Noé, Frank [VerfasserIn]; Clevert, Djork-Arné [VerfasserIn]

Learning continuous and data-driven molecular descriptors by translating equivalent chemical representations

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Freie Universität Berlin: Refubium (FU Berlin), 2019
Prünte, Ludger [VerfasserIn] ; Maaß, Peter [MitwirkendeR]; Gribonval, Remi [MitwirkendeR]

Learning: Wavelet-Dictionaries and Continuous Dictionaries ; Lernen: Wavelet-Dictionaries und kontinuierliche Dictionaries

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https://media.suub.uni-bremen.de/handle/elib/2502

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Universität Bremen; Fachbereich 03: Mathematik/Informatik (FB 03), 2008-05-05
Ossa, Alvaro de la [VerfasserIn]

AKILES : An Approach to Automatic Knowledge Integration in Learning Expert Systems

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Zugang und weitere Informationen zur Ressource

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Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek, 1991
Behrmann, Nadine [VerfasserIn] ; Gall, Juergen [MitwirkendeR]; Stiefelhagen, Rainer [MitwirkendeR]

Self-Supervised Video Representation Learning and Downstream Applications

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https://hdl.handle.net/20.500.11811/10837

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Universitäts- und Landesbibliothek Bonn, 2023-05-12
Miladinovic, Djordje [VerfasserIn] ; Buhmann, Joachim M. [MitwirkendeR]; Hofmann, Thomas [MitwirkendeR]; Roth, Stefan [MitwirkendeR]

On Training Deep Generative Models with Latent Variables

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https://hdl.handle.net/20.500.11850/530883

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ETH Zurich, 2021
Dos Santos, Ludovic [VerfasserIn] ; Paris 6 [MitwirkendeR]; Gallinari, Patrick [MitwirkendeR]; Piwowarski, Benjamin [MitwirkendeR]

Representation learning for relational data ; Apprentissage de représentations pour les données relationnelles

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http://www.theses.fr/2017PA066480/document

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theses.fr, 2017-12-13
Soula, Gérard [VerfasserIn]; Bartoli, Jean-Michel [VerfasserIn]; Fieschi, Mario [VerfasserIn]

Hypermédias et apprentissage en médecine : le projet FORUM

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https://www.persee.fr/doc/stice_1265-1338_1994_num_1_4_1174

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Erschienen in: Sciences et techniques éducatives ; Vol. 1, n° 4, pp. 521-538

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