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  3. Ünal, Ali Burak [VerfasserIn] ; Pfeifer, Nico [AkademischeR BetreuerIn]

    Towards a Complete Privacy Preserving Machine Learning Pipeline

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    Tübingen: Universitätsbibliothek Tübingen, 2022

  5. Czasonis, Megan [VerfasserIn]; Kritzman, Mark [VerfasserIn]; Kulasekaran, Cel [VerfasserIn]; Turkington, David [VerfasserIn]

    How to predict the performance of NBA draft prospects - [This version November 27, 2023]

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    [Cambridge, MA]: [MIT Sloan School of Management], [2023]

    Erschienen in: Alfred P. Sloan School of Management: Sloan working papers ; 6955

  7. Vidovic, Marina M.-C.; Görnitz, Nico; Müller, Klaus-Robert; Rätsch, Gunnar; Kloft, Marius

    Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Opening the Black Box: Revealing Interpretable Sequence Motifs in Kernel-Based Learning Algorithms

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    Springer International Publishing, 2015

    Erschienen in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

  8. Alavi, Javad; Ewees, Ahmed A.; Ansari, Sepideh; Shahid, Shamsuddin; Yaseen, Zaher Mundher

    A new insight for real-time wastewater quality prediction using hybridized kernel-based extreme learning machines with advanced optimization algorithms

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    Springer Science and Business Media LLC, 2022

    Erschienen in: Environmental Science and Pollution Research

  12. Islam, Md. Monirul; Tareque, Mohammad

    Public sector innovation outcome-driven sustainable development in Bangladesh: applying the dynamic autoregressive distributed lag simulations and Kernel-based regularised least square machine learning algorithm approaches

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    Cambridge University Press (CUP), 2023

    Erschienen in: Journal of Public Policy

  13. Zhao, Long; Zhao, Xinbo; Li, Yuanze; Shi, Yi; Zhou, Hanmi; Li, Xiuzhen; Wang, Xiaodong; Xing, Xuguang

    Applicability of hybrid bionic optimization models with kernel-based extreme learning machine algorithm for predicting daily reference evapotranspiration: a case study in arid and semiarid regions, China

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    Springer Science and Business Media LLC, 2022

    Erschienen in: Environmental Science and Pollution Research