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Medientyp: E-Book Titel: Towards a Complete Privacy Preserving Machine Learning Pipeline Beteiligte: Ünal, Ali Burak [Verfasser]; Pfeifer, Nico [Akademischer Betreuer] Erschienen: Tübingen: Universitätsbibliothek Tübingen, 2022 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: Privacy ; Machine learning ; Privacy Preserving Machine Learning ; Privacy Preserving SVM ; Multi-party Computation Framework ; Privacy Preserving AUC ; Kernel-based Machine Learning Algorithms ; Encoding for Dot Product Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2022 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang