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  1. Wu, Yujin [VerfasserIn] ; Université de Lille (2022-.) [MitwirkendeR]; Daoudi, Mohamed [MitwirkendeR]; Amad, Ali [MitwirkendeR]

    Reconnaissance multimodale des émotions à partir de signaux physiologiques et d'expressions faciales ; Multimodal emotion recognition from physiological signals and facial expressions

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    theses.fr, 2023-04-13

  2. Vila, Gaël [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Godin, Christelle [MitwirkendeR]; Charbonnier, Sylvie [MitwirkendeR]

    Modèle Boîte-Blanche pour l'Evaluation du Stress à Partir de Mesures Physiologiques et Applicabilité en Vie Réelle ; White-box model for human stress assessment from physiological signals and real-life feasibility

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    theses.fr, 2021-03-18

  3. Yang, Wenlu [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Marsala, Christophe [MitwirkendeR]; Pinna, Andrea [MitwirkendeR]; Rifqi, Maria [MitwirkendeR]

    Personalized physiological-based emotion recognition and implementation on hardware ; Reconnaissance des émotions personnalisée à partir des signaux physiologiques et implémentation sur matériel

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    theses.fr, 2018-02-27

  4. Moreau, Thomas [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Vayatis, Nicolas [MitwirkendeR]; Oudre, Laurent [MitwirkendeR]

    Représentations Convolutives Parcimonieuses -- application aux signaux physiologiques et interpétabilité de l'apprentissage profond ; Convolutional Sparse Representations -- application to physiological signals and interpretability for Deep Learning

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    theses.fr, 2017-12-19

  5. Ben Chaabane, Nawel [VerfasserIn] ; Brest [MitwirkendeR]; Cochener, Béatrice [MitwirkendeR]

    Analyse de signaux physiologiques pour la prédiction de l'évolution pathologique par intelligence atificielle. Application à la maladie de Parkinson et à l'analyse quantifiée de la marche ; Analysis of physiological signals for the prediction of pathological evolution by artificial intelligence. Application to Parkinson’s disease and quantified gait analysis

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    theses.fr, 2023-12-01

  6. Azar, Joseph [VerfasserIn] ; Bourgogne Franche-Comté [MitwirkendeR]; Couturier, Raphaël [MitwirkendeR]; Makhoul, Abdallah [MitwirkendeR]

    Data compression and deep learning for IoT healthcare applications based on physiological signals ; Compression de données et apprentissage en profondeur pour les applications de santé IoT basées sur des signaux physiologiques

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    theses.fr, 2020-10-09

  7. Truong, Charles [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Vayatis, Nicolas [MitwirkendeR]; Oudre, Laurent [MitwirkendeR]

    Détection de ruptures multiples – application aux signaux physiologiques. ; Multiple change point detection – application to physiological signals

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    theses.fr, 2018-11-29

  9. Sahki, Nassim [VerfasserIn] ; Université de Lorraine [MitwirkendeR]; Gégout-Petit, Anne [MitwirkendeR]; Wantz Mézières, Sophie [MitwirkendeR]

    Méthodologie data-driven de détection séquentielle de ruptures pour des signaux physiologiques ; Data-driven methodology for sequential change-point detection for physiological signals

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    theses.fr, 2021-11-29

  10. Appriou, Aurélien [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Lotte, Fabien [MitwirkendeR]

    Estimating learning-related mental states through brain and physiological signals. ; Évaluation des états mentaux liés à l'apprentissage à partir de signaux cérébraux et physiologiques

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    theses.fr, 2020-12-17

  11. Le Pelleter, Tugdual [VerfasserIn]

    Discretization method adapted to an event-logic architecture for ultra-low power consumption : a physiological pattern recognition application ; Méthode de discrétisation adaptée à une logique événementielle pour l'utra-faible consommation : application à la reconnaissance de signaux physiologiques

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    [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: HAL CCSD, 2015

  12. Cheikh Khalfa, Nadia [VerfasserIn] ; Paris 6 [MitwirkendeR]; Bertrand, Pierre [MitwirkendeR]; Jaidane, Meriem [MitwirkendeR]

    Détection de ruptures de signaux physiologiques en situation in vivo via la méthode FDpV : cas de la fréquence cardiaque et de l'activité électrodermale de marathoniens ; Change point detection of physiological signals within in vivo settings via the FDpV method : case of the heart rate and the electrodermal activity of marathoners

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    theses.fr, 2015-09-25