• Medientyp: E-Book; Elektronische Hochschulschrift; Sonstige Veröffentlichung
  • Titel: Modèle Boîte-Blanche pour l'Evaluation du Stress à Partir de Mesures Physiologiques et Applicabilité en Vie Réelle ; White-box model for human stress assessment from physiological signals and real-life feasibility
  • Beteiligte: Vila, Gaël [VerfasserIn]
  • Erschienen: theses.fr, 2021-03-18
  • Sprache: Französisch
  • Schlagwörter: Science des données ; Mesures physiologiques ; Data science ; Classification ; Qualité des signaux ; Physiological signals ; Experimentation ; Stress ; Méthodes expérimentales ; Data quality
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: Le stress aigu est une réponse adaptative du corps aux épreuves de la vie quotidienne. Les corrélats physiologiques du stress sont connus et mesurables à travers le rythme cardiaque, la conductance de la peau, l’activité respiratoire. L’essor récent des capteurs physiologiques portables a donné une perspective concrète au développement de modèles de détection du stress fonctionnant en vie réelle. Mais les corrélats physiologiques du stress ne lui sont pas spécifiques : ils sont sensibles à de nombreux facteurs confondants. Par ailleurs, la mesure physiologique en vie réelle est sujette à de nombreux artéfacts et les modèles actuellement proposés manquent d’une stratégie de gestion efficace de la qualité des mesures. Enfin, la littérature a tendance à promouvoir des modèles de type boîte-noire, dont la décision ne peut être interprétée dans un but thérapeutique.Pour répondre à ces problématiques, nous proposons des méthodes de type boîte-blanche qui aboutissent à un modèle de détection du stress susceptible de fonctionner dans la vie quotidienne. Nous proposons d’abord une sélection des caractéristiques sensibles au stress et peu sensibles aux facteurs confondants. Sur la base des caractéristiques sélectionnées, nous proposons un détecteur de stress robuste aux artéfacts et qui adopte une structure modulaire, afin de s'adapter en temps réel à la qualité des mesures physiologiques. L’idée derrière ce modèle est de pouvoir se séparer sans nouvel apprentissage des caractéristiques momentanément indisponibles ou trop bruitées. Pour valoriser cette capacité adaptative de notre détecteur de stress, nous proposons finalement un algorithme permettant d’estimer en temps réel la qualité des données de rythme cardiaque. Couplé à cet indice de qualité, notre modèle de détection du stress constitue un pas de plus vers une mesure objective de ce phénomène et de sa prévalence dans notre quotidien. ; Acute stress is our body's adaptive response to the challenges of daily life. Stress has well-known physiological correlates, ...
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