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  2. Riemer, Torben [VerfasserIn]; Warnke, Phillip [VerfasserIn]

    Big Data Analytics for controlling supply chain performance

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    Bremen: Universität Bremen, Fachbereich Wirtschaftswissenschaft, 2020

    Erschienen in: Publication series of professorship for global supply chain management

  3. Neupane, Bijay [VerfasserIn] ; Pedersen, Torben Bach [AkademischeR BetreuerIn]; Lehner, Wolfgang [AkademischeR BetreuerIn]; Yang, Bin [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Sinn, Mathieu [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Calders, Toon [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Schill, Alexander [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Pedersen, Torben Bach [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Assmann, Uwe [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Lehner, Wolfgang [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Predictive Data Analytics for Energy Demand Flexibility

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    Dresden: Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden; Dresden: Technische Universität Dresden; Denmark; Aalborg: Aalborg University, 2018

  4. Stein, Nikolai Werner [VerfasserIn] ; Flath, Christoph [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Advanced Analytics in Operations Management and Information Systems: Methods and Applications

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    Würzburg: Universität Würzburg, 2019

  5. Hsu, William H. [HerausgeberIn] ; IGI Global

    Emerging methods in predictive analytics : risk management and decision-making

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    Hershey, Pennsylvania (701 E. Chocolate Avenue, Hershey, Pa., 17033, USA): IGI Global, 2014

  8. Garbero, Alessandra [VerfasserIn]; Letta, Marco [VerfasserIn]

    Predicting household resilience with machine learning : preliminary cross-country tests

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    2022

    Erschienen in: Empirical economics ; 63(2022), 4 vom: Okt., Seite 2057-2070

  12. Psarras, Alkinoos [VerfasserIn]; Anagnostopoulos, Theodoros [VerfasserIn]; Tsotsolas, Nikos [VerfasserIn]; Salmon, Ioannis [VerfasserIn]; Vryzidis, Lazaros [VerfasserIn]

    Applying the balanced scorecard and predictive analytics in the administration of a European funding program

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    2020

    Erschienen in: Administrative Sciences ; 10(2020), 4/102 vom: Dez., Seite 1-15

  15. Antomarioni, Sara [VerfasserIn]; Ciarapica, Filippo Emanuele [VerfasserIn]; Bevilacqua, Maurizio [VerfasserIn]

    Data-driven approach to predict the sequence of component failures : a framework and a case study on a process industry

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    2023

    Erschienen in: International journal of quality & reliability management ; 40(2023), 3, Seite 752-776

  16. Klein, Andreas [HerausgeberIn]

    Controllinginstrumente mit Excel umsetzen - inkl. Arbeitshilfen online : Wichtige Tools und Gestaltungsempfehlungen - [1. Auflage 2018]

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    4030 Freiburg; München; Stuttgart: Haufe Group, 2018

    Erschienen in: Haufe Fachbuch

  17. Zeller, Michael [VerfasserIn]; Grossmann, Robert [VerfasserIn]; Lingenfelder, Christoph [VerfasserIn]; Marcadé, Erik [VerfasserIn]; Pechter, Rick [VerfasserIn]; Hoskins, Mike [VerfasserIn]; Thompson, Wayne [VerfasserIn]; Holada, Rich [VerfasserIn]; Berthold, Michael R. [VerfasserIn]

    Open Standards and Cloud Computing : KDD-2009 Panel Report

    Konferenzberichte
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    KOPS - The Institutional Repository of the University of Konstanz, 2009

  18. Tran, Anh Duc [VerfasserIn] ; Meinberg, Uwe [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Mißler-Behr, Magdalena [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Konzeption einer Big-Data-Architektur zur Optimierung und Flexibilisierung der Automobilproduktion

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    Cottbus: BTU Cottbus - Senftenberg, 2021

  19. Nann, Stefan [VerfasserIn] ; Grahl, Jörn [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Schoder, Detlef [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Predictive Analytics on Emotional Data Mined from Digital Social Networks with a Focus on Financial Markets

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    Köln: Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, 2020

  20. Gifford, Matt [VerfasserIn]; Bayrak, Tuncay [VerfasserIn]

    A predictive analytics model for forecasting outcomes in the National Football League games using decision tree and logistic regression

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    2023

    Erschienen in: Decision analytics journal ; 8(2023) vom: Sept., Artikel-ID 100296, Seite 1-10