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Ristic, Branko [VerfasserIn]; Arulampalam, Sanjeev [VerfasserIn]; Gordon, Neil [VerfasserIn]

Beyond the Kalman filter : particle filters for tracking applications

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Boston, Mass. [u.a.]: Artech House, 2004

Erschienen in: Artech House radar library
Choi, Jae Bum [VerfasserIn] ; Technische Universität Braunschweig, Eric Cuvillier Firma

Environmental perception for automated vehicles : localization, mapping and tracking - [1. Auflage]

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Göttingen: Cuvillier Verlag, 2016
Grundke, Peter [VerfasserIn]

Integrated market and credit portfolio models : risk measurement and computational aspects - [1. Aufl.]

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Wiesbaden: Gabler, 2008

Erschienen in: Neue betriebswirtschaftliche Forschung ; 361
Leitão, Jorge C. [VerfasserIn] ; Kantz, Holger [AkademischeR BetreuerIn]; Ketzmerick, Roland [AkademischeR BetreuerIn]; Tél, Tamás [AkademischeR BetreuerIn] Technische Universität Dresden

Importance sampling of rare events in chaotic systems

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Dresden, 2016
Keller, Alexander [VerfasserIn]; Wald, Ingo [VerfasserIn]

Efficient importance sampling techniques for the photon map

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Kaiserslautern: Univ., 2000

Erschienen in: Technische Universität Kaiserslautern: Interner Bericht / Technische Universität Kaiserslautern, Fachbereich Informatik ; 302
Glasserman, Paul [VerfasserIn]; Heidelberger, Philip [VerfasserIn]; Shahabuddin, Perwez [VerfasserIn]

Importance sampling and stratification for value at risk

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Almaden [u.a.]: IBM, 1999

Erschienen in: Thomas J. Watson Research Center: Research report / RC ; 21450
Glasserman, Paul [VerfasserIn]; Heidelberger, Philip [VerfasserIn]; Shahabuddin, Perwez [VerfasserIn]

Importance sampling in the Health-Jarrow-Morton framework

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Almaden [u.a.]: IBM, 1999

Erschienen in: Thomas J. Watson Research Center: Research report / RC ; 21367
Kollig, Thomas [VerfasserIn]; Keller, Alexander [VerfasserIn]

On the efficiency of multiple importance sampling : robust instant global illumination

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Kaiserslautern: Techn. Univ., Fachbereich Informatik, 2004

Erschienen in: Technische Universität Kaiserslautern: Interner Bericht / Technische Universität Kaiserslautern, Fachbereich Informatik ; 328
Glasserman, Paul [VerfasserIn]; Heidelberger, Philip [VerfasserIn]; Shahabuddin, Perwez [VerfasserIn]

Asymptotically optimal importance sampling and stratification for pricing path dependent options

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Almaden [u.a.]: IBM, 1998

Erschienen in: Thomas J. Watson Research Center: Research report / RC ; 21178
Jaeger, Manfred [VerfasserIn] ; Manfred Jaeger [MitwirkendeR]

Importance Sampling on Relational Bayesian Networks

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2006
Stilger, Przemyslaw Stan [VerfasserIn]; Poon, Ser-Huang [VerfasserIn]

Multi-level Monte Carlo simulations with importance sampling

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http://hdl.handle.net/10419/102376

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Manchester: The University of Manchester, Manchester Business School, 2013
Badowski, Tomasz [VerfasserIn]

Adaptive importance sampling via minimization of estimators of cross-entropy, mean square, and inefficiency constant

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https://d-nb.info/1111558868/34

kostenfrei

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Berlin: Freie Universität Berlin, 2016
Koopman, Siem Jan [VerfasserIn]; Shephard, Neil [VerfasserIn]; Creal, Drew [VerfasserIn]

Testing the assumptions behind importance sampling

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Zugang zur Ressource (via SSOAR) (Open Access)

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2009
Quer, Jannes [VerfasserIn]

Importance sampling for metastable dynamical systems in molecular dynamics

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https://d-nb.info/1176632485/34

kostenfrei

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Berlin: Freie Universität Berlin, 2018
Mahabadi, Sepideh [VerfasserIn]; Woodruff, David P. [VerfasserIn]; Zhou, Samson [VerfasserIn] ; Sepideh Mahabadi and David P. Woodruff and Samson Zhou [MitwirkendeR]

Adaptive Sketches for Robust Regression with Importance Sampling

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2022
Rath, Alexander [VerfasserIn]; Grittmann, Pascal [VerfasserIn]; Herholz, Sebastian [VerfasserIn]; Weier, Philippe [VerfasserIn]; Slusallek, Philipp [VerfasserIn]

EARS: Efficiency-Aware Russian Roulette and Splitting

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Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek, 2022
Harris, David G. [VerfasserIn]; Sullivan, Francis [VerfasserIn] ; David G. Harris and Francis Sullivan [MitwirkendeR]

Sequential Importance Sampling Algorithms for Estimating the All-Terminal Reliability Polynomial of Sparse Graphs

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2015
Sandmann, Werner [VerfasserIn] ; Strelen, Johann Christoph [MitwirkendeR]; Baier, Christel [MitwirkendeR]

Simulation seltener Ereignisse mittels Importance Sampling unter besonderer Berücksichtigung Markovscher Modelle

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https://hdl.handle.net/20.500.11811/2039

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Universitäts- und Landesbibliothek Bonn, 2004
Liesenfeld, Roman [VerfasserIn]; Richard, Jean-François [VerfasserIn]

Dynamic invariant multinomial probit model: identification, pretesting and estimation

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Zugang zur Ressource (via SSOAR) (Open Access)

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Hensel, Stefan [VerfasserIn]

Wirbelstromsensorbasierte Lokalisierung von Schienenfahrzeugen in topologischen Karten

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https://digbib.bibliothek.kit.edu/volltexte/1000024382

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Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2011

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