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  1. Enow, Samuel Tabot [VerfasserIn]

    Exploring the distribution of security index prices during periods of distress : evidence from International stock markets

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    2023

    Erschienen in: International Journal of Research in Business and Social Science ; 12(2023), 6 vom: Sept., Seite 189-196

  2. Hong, Shaoxin [VerfasserIn]; Zhang, Zhengyi [VerfasserIn]; Cai, Zongwu [VerfasserIn]

    Testing heteroskedasticity for predictive regressions with nonstationary regressors

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    Lawrence, Kansas: University of Kansas, Department of Economics, [2021]

    Erschienen in: Working papers series in theoretical and applied economics ; 2021,1

  3. Geerdens, Candida [VerfasserIn]; Janssen, Paul [VerfasserIn]; Van Keilegom, Ingrid [VerfasserIn]

    Goodness-of-fit test for a parametric survival function with cure fraction

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    Leuven, België: KU Leuven, Faculteit Economie en Bedrijfswetenschappen, [2018]

    Erschienen in: Katholieke Universiteit Leuven: KBI ; 2018,26

  4. Hörmann, Eva [VerfasserIn] ; Mathematisches Institut [MitwirkendeR]

    On the limiting Pitman asymptotic relative efficiency of two Cramér-von Mises tests

    Hochschulschriften
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    Justus-Liebig-Universität Gießen; FB 07 - Mathematik und Informatik, Physik, Geographie. Mathematik, 2013

  5. Yousof, Haitham M. [VerfasserIn]; Ali, M. Masoom [VerfasserIn]; Goual, Hafida [VerfasserIn]; Ibrahim, Mohamed [VerfasserIn]

    A new reciprocal Rayleigh extension : properties, copulas, different methods of estimation and a modified right-censored test for validation

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    2021

    Erschienen in: Statistics in transition ; 22(2021), 3 vom: Sept., Seite 99-121

  6. Ganics, Gergely Akos [VerfasserIn]

    Optimal density forecast combinations

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    Madrid: Banco de España, 2017

    Erschienen in: Banco de España: Documentos de trabajo ; 20175100

  7. Capasso, Marco [VerfasserIn]; Alessi, Lucia [VerfasserIn]; Barigozzi, Matteo [VerfasserIn]; Fagiolo, Giorgio [VerfasserIn]

    On approximating the distributions of goodness-of-fit test statistics based on the empirical distribution function: The case of unknown parameters

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    Pisa: Scuola Superiore Sant'Anna, Laboratory of Economics and Management (LEM), 2007

  8. Krauthausen, Peter [VerfasserIn]; Eberhardt, Henning [VerfasserIn]; Hanebeck, Uwe D. [VerfasserIn]

    Multivariate Parametric Density Estimation Based On The Modified Cramér-von Mises Distance

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    Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010-01-01

  9. Hanebeck, Uwe D. [VerfasserIn]; Klumpp, Vesa [VerfasserIn]

    Localized Cumulative Distributions and a Multivariate Generalization of the Cramér-von Mises Distance

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    Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008-01-01

  10. Schrempf, Oliver C. [VerfasserIn]; Brunn, Dietrich [VerfasserIn]; Hanebeck, Uwe D. [VerfasserIn]

    Dirac Mixture Density Approximation Based on Minimization of the Weighted Cramér-von Mises Distance

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    IEEE Service Center, 2006-01-01

  11. Ghoudi, Kilani; McDonald, David

    Cramér-von Mises Regression

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    Statistical Society of Canada, 2000

    Erschienen in: The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique