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Richtárik, Peter [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Approximate level method

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Louvain-la-Neuve: CORE, 2008

Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 200808300
Journée, Michel [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Nesterov, Jurij Evgenʹevič [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Richtárik, Peter [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Sepulchre, Rodolphe [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Generalized power method for sparse principal component analysis

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http://webdoc.sub.gwdg.de/ebook/serien/e/CORE/dp2008_70.pdf

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Louvain-la-Neuve: CORE, 2008

Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 200807000
Abdurakhmon Sadiev [VerfasserIn]; Marina Danilova [VerfasserIn]; Eduard Gorbunov [VerfasserIn]; Samuel Horváth [VerfasserIn]; Gauthier Gidel [VerfasserIn]; Pavel Dvurechensky [VerfasserIn]; Alexander Gasnikov [VerfasserIn]; Peter Richtárik [VerfasserIn]

High-probability bounds for stochastic optimization and variational inequalities: The case of unbounded variance

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Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics publication server, 2023
Richtárik, Peter

Approximate Level Method for Nonsmooth Convex Minimization

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Springer Science and Business Media LLC, 2012

Erschienen in: Journal of Optimization Theory and Applications
Richtárik, Peter

Improved Algorithms for Convex Minimization in Relative Scale

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2011

Erschienen in: SIAM Journal on Optimization
Hanzely, Filip; Richtárik, Peter

Fastest rates for stochastic mirror descent methods

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Springer Science and Business Media LLC, 2021

Erschienen in: Computational Optimization and Applications
Loizou, Nicolas; Richtarik, Peter

Revisiting Randomized Gossip Algorithms: General Framework, Convergence Rates and Novel Block and Accelerated Protocols

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Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2021

Erschienen in: IEEE Transactions on Information Theory
Loizou, Nicolas; Richtárik, Peter

Convergence Analysis of Inexact Randomized Iterative Methods

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2020

Erschienen in: SIAM Journal on Scientific Computing
Loizou, Nicolas; Richtárik, Peter

Momentum and stochastic momentum for stochastic gradient, Newton, proximal point and subspace descent methods

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Springer Science and Business Media LLC, 2020

Erschienen in: Computational Optimization and Applications
Richtárik, Peter; Takáč, Martin

Stochastic Reformulations of Linear Systems: Algorithms and Convergence Theory

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2020

Erschienen in: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications
Konečný, Jakub; Richtárik, Peter

Randomized Distributed Mean Estimation: Accuracy vs. Communication

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Frontiers Media SA, 2018

Erschienen in: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics
Konečný, Jakub; Richtárik, Peter

Semi-Stochastic Gradient Descent Methods

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Frontiers Media SA, 2017

Erschienen in: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics
Fercoq, Olivier; Richtárik, Peter

Accelerated, Parallel, and Proximal Coordinate Descent

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2015

Erschienen in: SIAM Journal on Optimization
Qu, Zheng; Richtárik, Peter

Coordinate descent with arbitrary sampling I: algorithms and complexity†

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Informa UK Limited, 2016

Erschienen in: Optimization Methods and Software
Qu, Zheng; Richtárik, Peter

Coordinate descent with arbitrary sampling II: expected separable overapproximation

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Informa UK Limited, 2016

Erschienen in: Optimization Methods and Software
Richtárik, Peter; Takáč, Martin

On optimal probabilities in stochastic coordinate descent methods

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Springer Science and Business Media LLC, 2016

Erschienen in: Optimization Letters
Fercoq, Olivier; Richtárik, Peter

Optimization in High Dimensions via Accelerated, Parallel, and Proximal Coordinate Descent

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2016

Erschienen in: SIAM Review
Richtárik, Peter; Takáč, Martin

Parallel coordinate descent methods for big data optimization

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Springer Science and Business Media LLC, 2016

Erschienen in: Mathematical Programming
Richtárik, Peter; Takáč, Martin

Iteration complexity of randomized block-coordinate descent methods for minimizing a composite function

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Springer Science and Business Media LLC, 2014

Erschienen in: Mathematical Programming
Ribeiro, Ademir Alves; Richtárik, Peter

The complexity of primal-dual fixed point methods for ridge regression

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Elsevier BV, 2018

Erschienen in: Linear Algebra and its Applications

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