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Medientyp: E-Artikel Titel: Momentum and stochastic momentum for stochastic gradient, Newton, proximal point and subspace descent methods Beteiligte: Loizou, Nicolas; Richtárik, Peter Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2020 Erschienen in: Computational Optimization and Applications Sprache: Englisch DOI: 10.1007/s10589-020-00220-z ISSN: 0926-6003; 1573-2894 Entstehung: Anmerkungen: