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Goldberg, Yoav [Verfasser:in]

Neural network methods for natural language processing

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[San Rafael, Calif.]: Morgan & Claypool Publishers, [2017]

Erschienen in: Synthesis lectures on human language technologies ; 37
Foster, David [Verfasser:in]

Generative deep learning : teaching machines to paint, write, compose, and play - [First edition]

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Beijing; Boston; Farnham; Sebastopol; Tokyo: O'Reilly, July 2019
Goodfellow, Ian [Verfasser:in]; Bengio, Yoshua [Verfasser:in]; Courville, Aaron [Verfasser:in] ; Lenz, Guido [Übersetzer:in]

Deep Learning : das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze - [1. Auflage]

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Frechen: mitp, 2018

Erschienen in: mitp Business
Lapan, Maxim [Verfasser:in]

Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

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Birmingham; Mumbai: Packt Publishing, June 2018

Erschienen in: Expert insight
Zhang, Aston [Verfasser:in]; Lipton, Zachary [Verfasser:in]; Li, Mu [Verfasser:in]; Smola, Alexander J. [Verfasser:in]

Dive into deep learning

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Cambridge; New York; Port Melbourne; New Delhi; Singapore: Cambridge University Press, 2024
Stevens, Eli [Verfasser:in]; Antiga, Luca [Verfasser:in]; Viehmann, Thomas [Verfasser:in]

Deep learning with PyTorch

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Shelter Island: Manning, [2020]
Géron, Aurélien [Verfasser:in] ; Rother, Kristian [Übersetzer:in]

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme - [1. Auflage]

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Heidelberg: O'Reilly, 2018
Garrel, Udo von [Verfasser:in]

Adaptive Modellierung des fertigkeitsbasierten Fahrerverhaltens durch konstruktives und evaluierendes Lernen

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Aachen: Shaker, 2003

Erschienen in: Berichte aus der Fahrzeugtechnik
Schäfer, Jan [Verfasser:in]; Schaefer, Jan [Verfasser:in]

Automatische Akquisition unsicheren Wissens mittels neuronaler Lernverfahren - [1. Aufl.]

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Aachen: Mainz, 1995
Linden, Alexander [Verfasser:in]

SESAME : ein objekt- und datenflussorientierter Simulator für Modelle der Neuroinformatik und angrenzender Gebiete

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1994
Kindermann, Jörg [Herausgeber:in] ; Gesellschaft für Mathematik und Datenverarbeitung, Workshop on Distributed Adaptive Neural Information Processing 1989 Birlinghoven

Distributed adaptive neural information processing : proceedings of a workshop at Schloss Birlinghoven, 24. - 25. April 1989

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München [u.a.]: Oldenbourg, 1990

Erschienen in: Gesellschaft für Mathematik und Datenverarbeitung: Berichte der Gesellschaft für Mathematik und Datenverarbeitung ; 185
Honkela, Timo [Herausgeber:in] ; ICANN Veranstaltung 21 2011 Espoo

Artificial neural networks and machine learning : ICANN 2011, 21st International Conference on Artificial Neural Networks, Espoo, Finland, June 14 - 17, 2011; proceedings

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Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 20XX-

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; .
Teshnehlab, Mohammad [Verfasser:in]; Watanabe, Keigo [Verfasser:in]

Intelligent control based on flexible neural networks

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Dordrecht [u.a.]: Kluwer, 1999

Erschienen in: Microprocessor based and intelligent systems engineering ; 19
Goodfellow, Ian [Verfasser:in]; Bengio, Yoshua [Verfasser:in]; Courville, Aaron [Verfasser:in] ; MIT Press

Deep learning

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Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, [2016]

Erschienen in: Adaptive computation and machine learning
Mohraz, Karim [Verfasser:in]

Neuronale Netze mit dynamischer Architektur

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Berlin: Logos-Verl., 1997
Raschka, Sebastian [Verfasser:in]; Mirjalili, Vahid [Verfasser:in]

Python machine learning : machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 - [Third edition]

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Birmingham; Mumbai: Packt, December 2019

Erschienen in: Expert insight
Erdmann, Martin [Verfasser:in]; Glombitza, Jonas [Verfasser:in]; Kasieczka, Gregor [Verfasser:in]; Klemradt, Uwe [Verfasser:in]

Deep learning for physics research

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New Jersey; London; Singapore; Beijing; Shanghai; Hong Kong; Taipei; Chennai; Tokyo: World Scientific, [2021]
Moolayil, Jojo [Verfasser:in]

Learn Keras for deep neural networks : a fast-track approach to modern deep learning with Python

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New York, NY: Apress, [2019]
Judd, J. S. [Verfasser:in]

Neural network design and the complexity of learning - [2. print.]

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Cambridge, Mass. [u.a.]: MIT Pr., 1991

Erschienen in: Neural network modeling and connectionism ; 2,1991
Jardin, Philippe [Verfasser:in] ; Shaker Verlag, Technische Universität Darmstadt

Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

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Düren: Shaker Verlag, 2023

Erschienen in: Forschungsberichte Mechatronische Systeme im Maschinenbau

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