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Helms, Tobias [Author] ; Uhrmacher, Adelinde [Other]; Quaglia, Francesco [Other]; Theodoropoulos, Georgios K. [Other] Universität Rostock, Universität Rostock, Universität Rostock Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Universität Rostock Fakultät für Informatik und Elektrotechnik

Simulator adaptation at runtime for component-based simulation software

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  • Media type: E-Book; Thesis
  • Title: Simulator adaptation at runtime for component-based simulation software
  • Contributor: Helms, Tobias [VerfasserIn]; Uhrmacher, Adelinde [GutachterIn]; Quaglia, Francesco [GutachterIn]; Theodoropoulos, Georgios K. [GutachterIn]
  • Corporation: Universität Rostock ; Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
  • imprint: Rostock: Universität, 2017
  • Extent: 1 Online-Ressource
  • Language: English
  • Identifier:
  • RVK notation: ST 340 : Simulation
  • Keywords: Computersimulation > Entwurfssprache > Softwareentwicklung > Anpassung > Leistungssteigerung > Bestärkendes Lernen
  • Origination:
  • University thesis: Dissertation, Universität Rostock, 2017
  • Footnote:
  • Description: Component-based simulation software can provide many opportunities to compose and configure simulators, resulting in an algorithm selection problem for the user of this software. This thesis aims to automate the selection and adaptation of simulators at runtime in an application-independent manner. Further, it explores the potential of tailored and approximate simulators - in this thesis concretely developed for the modeling language ML-Rules - supporting the effectiveness of the adaptation scheme.<eng>

    Komponenten-basierte Simulationssoftware kann viele Möglichkeiten zur Komposition und Konfiguration von Simulatoren bieten und damit zu einem Konfigurationsproblem für Nutzer dieser Software führen. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer generischen und automatisierten Auswahl- und Adaptionsmethode für Simulatoren. Darüber hinaus wird das Potential von spezifischen und approximativen Simulatoren anhand der Modellierungssprache ML-Rules untersucht, welche die Effektivität des entwickelten Adaptionsmechanismus erhöhen können.<ger>
  • Access State: Open Access