Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

Media type: E-Book

Title: Grundlagen der Datenanalyse mit R : Eine anwendungsorientierte Einführung

Contains: ""Vorwort""; ""Inhaltsverzeichnis""; ""1 Erste Schritte ""; ""1.1 Vorstellung""; ""1.1.1 Was ist R?""; ""1.1.2 Typographische Konventionen""; ""1.1.3 Wo erhalte ich R und Dokumentation zu R?""; ""1.1.4 Installation von R unter Windows""; ""1.2 Grundlegende Elemente""; ""1.2.1 Starten und beenden, die Konsole""; ""1.2.2 Einstellungen""; ""1.2.3 Umgang mit dem Workspace""; ""1.2.4 Einfache Arithmetik""; ""1.2.5 Funktionen mit Argumenten aufrufen""; ""1.2.6 Hilfe-Funktionen""; ""1.2.7 Zusatzpakete verwenden""; ""1.3 Datenstrukturen: Klassen, Objekte, Datentypen""
""1.3.1 Objekte benennen""""1.3.2 Zuweisungen an Objekte""; ""1.3.3 Objekte ausgeben""; ""1.3.4 Objekte anzeigen lassen und entfernen""; ""1.3.5 Datentypen""; ""1.3.6 Logische Werte, Operatoren und VerknÃ?pfungen""; ""2 Elementare Dateneingabe und -verarbeitung ""; ""2.1 Vektoren""; ""2.1.1 Vektoren erzeugen""; ""2.1.2 Elemente auswÃ?hlen und verÃ?ndern""; ""2.1.3 Datentypen in Vektoren""; ""2.1.4 Reihenfolge von Elementen kontrollieren""; ""2.1.5 Elemente benennen""; ""2.1.6 Elemente lÃ¶schen""; ""2.1.7 Rechenoperationen mit Vektoren""; ""2.2 Logische Operatoren""
""2.2.1 Logische Operatoren zum Vergleich von Vektoren""""2.2.2 Logische Indexvektoren""; ""2.2.3 Werte ersetzen oder recodieren""; ""2.3 Mengen""; ""2.3.1 Duplizierte Werte behandeln""; ""2.3.2 Mengenoperationen""; ""2.3.3 Kombinatorik""; ""2.4 Numerische Sequenzen und feste Wertefolgen erzeugen""; ""2.4.1 Numerische Sequenzen erstellen""; ""2.4.2 Wertefolgen wiederholen""; ""2.5 Zufallszahlen und zufÃ?llige Reihenfolgen generieren""; ""2.5.1 ZufÃ?llig aus einer Urne ziehen""; ""2.5.2 Zufallszahlen aus bestimmten Verteilungen erzeugen""
""2.5.3 Unterauswahl einer Datenmenge bilden""""2.5.4 ZufÃ?llige Reihenfolgen erstellen""; ""2.6 Deskriptive Kennwerte numerischer Vektoren""; ""2.6.1 Summen, Differenzen und Produkte""; ""2.6.2 Extremwerte""; ""2.6.3 Mittelwert, Median und Modalwert""; ""2.6.4 Quartile, Quantile, Interquartilabstand""; ""2.6.5 Varianz, Streuung, Schiefe und WÃ¶lbung""; ""2.6.6 Kovarianz, Korrelation und Partialkorrelation""; ""2.6.7 Funktionen auf geordnete Paare von Werten anwenden""; ""2.7 Gruppierungsfaktoren""; ""2.7.1 Ungeordnete Faktoren""
""2.7.2 Faktorstufen hinzufÃ?gen, entfernen und zusammenfassen""""2.7.3 Geordnete Faktoren""; ""2.7.4 Reihenfolge von Faktorstufen""; ""2.7.5 Faktoren nach Muster erstellen""; ""2.7.6 Quantitative Variablen in Faktoren umwandeln""; ""2.7.7 Funktionen getrennt nach Gruppen anwenden""; ""2.8 Matrizen""; ""2.8.1 Datentypen in Matrizen""; ""2.8.2 Dimensionierung, Zeilen und Spalten""; ""2.8.3 Elemente auswÃ?hlen und verÃ?ndern""; ""2.8.4 Weitere Wege, um Elemente auszuwÃ?hlen und zu verÃ?ndern""; ""2.8.5 Matrizen verbinden""; ""2.8.6 Randkennwerte""
""2.8.7 Beliebige Funktionen auf Matrizen anwenden""

Contributor: Wollschläger, Daniel [Author]

Published: Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010

Extent: Online-Ressource (XVI, 412S. 5 Abb. in Farbe, digital)

Language: German

DOI: 10.1007/978-3-642-12228-6

ISBN: 9783642122286

Identifier:

RVK notation: ST 250 : Einzelne Programmiersprachen (A-Z)

Keywords: Datenanalyse > R
Datenanalyse > R

Origination:

Footnote: Includes bibliographical references and index

Description: Erste Schritte -- Elementare Dateneingabe und -verarbeitung -- Datensätze -- Befehle und Daten verwalten -- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik -- Nonparametrische Methoden -- Korrelation und Regressionsanalyse -- Parametrische Tests für Dispersions– und Lageparameter von Verteilungen -- Multivariate Verfahren -- Diagramme erstellen -- R als Programmiersprache.

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der Datenauswertung mit dem freien Statistikpaket R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den geläufigsten univariaten Verfahren berücksichtigt es nonparametrische sowie ausgewählte multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Hinzu kommen manuelle Kontrollrechnungen, um die Ergebnisse von R Schritt für Schritt nachvollziehbar zu machen. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

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