Statistik und Excel: Elementarer Umgang mit Daten

Media type: E-Book

Title: Statistik und Excel : Elementarer Umgang mit Daten

Contains: Was man über Microsoft Excel wissen sollteExcel und große Datenmengen -- Beschreibende Statistik - Auskünfte über eine Datenreihe -- Beschreibende Statistik - Auskünfte über mehrere Datenreihen -- Zufall, Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktionen -- Beurteilende Statistik - Prüfen von Verteilungen -- Beurteilende Statistik - Parameterprüfung mit einer Stichprobe -- Beurteilende Statistik - Parametervergleiche zweier verbundener Stichproben -- Beurteilende Statistik - Parametervergleiche zweier nicht verbundener Stichproben -- Einfache Varianzanalyse nicht verbundener Stichproben - Schätzungen.

Contributor: Matthäus, Heidrun [Author]; Matthäus, Wolf-Gert [Other]

Published: Wiesbaden: Springer Spektrum, 2016

Issue: 1. Aufl. 2016

Extent: Online-Ressource (XXII, 523 S. 107 Abb, online resource)

Language: German

DOI: 10.1007/978-3-658-07689-4

ISBN: 9783658076894

Identifier:

RVK notation: ST 371 : Einzelne Programme (A-Z)
SK 850 : Angewandte Statistik, Tabellen

Keywords: Deskriptive Statistik > Wahrscheinlichkeitsverteilung > Erwartungswert > Inferenzstatistik > Varianzanalyse > Schätzung
Statistik > EXCEL
Statistik > EXCEL

Origination:

Footnote:

Description: Was man über Microsoft Excel wissen sollte -- Excel und große Datenmengen -- Beschreibende Statistik – Auskünfte über eine Datenreihe -- Beschreibende Statistik – Auskünfte über mehrere Datenreihen -- Zufall, Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktionen -- Beurteilende Statistik – Prüfen von Verteilungen -- Beurteilende Statistik – Parameterprüfung mit einer Stichprobe -- Beurteilende Statistik – Parametervergleiche zweier verbundener Stichproben -- Beurteilende Statistik – Parametervergleiche zweier nicht verbundener Stichproben -- Einfache Varianzanalyse nicht verbundener Stichproben - Schätzungen.

Wie können große und kleine Datenmengen aus Beobachtungen, Messungen, Befragungen, Untersuchungen, Analysen etc. verwaltet, aufbereitet, komprimiert, mit Kennzahlen erklärt und wirksam grafisch dargestellt werden? Wie kann man dazu Hypothesen prüfen, Zusammenhänge aufdecken, Abhängigkeiten finden? Dieses Buch zeigt Ihnen, wie die grundlegenden Methoden der Statistik recht einfach mit Excel umsetzbar sind. Es wurden in einheitlicher, sehr verständlicher Methodik die grundlegenden statistischen Verfahren sowohl der beschreibenden als auch der beurteilenden Statistik zusammengestellt. Umfangreiche Beispiele, didaktisch aufbereitet und stets ausführlich mit Excel umgesetzt, bieten eine umfassende Hilfe für den Umgang mit Datenmengen. Alle Beispiele stehen online für individuelle Übungen bereit. Der Inhalt Was man über Microsoft Excel wissen sollte.- Excel und große Datenmengen.- Beschreibende Statistik – Auskünfte über eine Datenreihe.- Beschreibende Statistik – Auskünfte über mehrere Datenreihen.- Zufall, Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktionen.- Beurteilende Statistik – Prüfen von Verteilungen.- Beurteilende Statistik – Parameterprüfung mit einer Stichprobe.- Beurteilende Statistik – Parametervergleiche zweier verbundener Stichproben.- Beurteilende Statistik – Parametervergleiche zweier nicht verbundener Stichproben.- Einfache Varianzanalyse nicht verbundener Stichproben.- Schätzungen. Die Zielgruppen Studierende in allen wirtschaftswissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Bachelorstudiengängen, die ein Modul „Statistik“ absolvieren Praktiker, die Standardaufgaben der Statistik mittels Excel schnell lösen möchten Die Autoren Dipl.-Math. Heidrun Matthäus, Uenglingen bei Stendal Dr. rer. nat. habil. Wolf-Gert Matthäus, Uenglingen bei Stendal.

Statistik und Excel - [1. Aufl. 2016]

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