• Media type: Book
  • Title: Algorithmen in Python : 32 Klassiker vom Damenproblem bis zu Neuronalen Netzen
  • Work titles: Classic Computer Science Problems in Python
  • Other titles: Titelzusatz auf dem Umschlag: Der Feinschliff für Ihre Programmier-Skills
  • Contributor: Kopec, David [VerfasserIn]; Kersken, Sascha [ÜbersetzerIn]
  • imprint: Bonn: Rheinwerk Computing, 2020
  • Published in: Rheinwerk Computing
  • Issue: 1. Auflage
  • Extent: 292 Seiten; Illustrationen, Diagramme; 23 cm x 17.2 cm
  • Language: German; English
  • ISBN: 9783836277471; 3836277476
  • Publisher, production or purchase order numbers: Sonstige Nummer: 459/07747
  • RVK notation: ST 250 : Einzelne Programmiersprachen (A-Z)
  • Keywords: Algorithmus > Python
    Python > Algorithmus > Programmierung
    Programmierung
  • Origination:
  • Footnote: Alle Beispielprojekte zum Download
    Literaturverzeichnis: Seite 271-275
  • Description: Wie der Titel anzeigt werden hier Lösungswege und Code-Lösungen ab Python 3.7 für sogenannte klassische Programmieraufgaben vorgestellt. Stichworte hierzu: Fibonacci-Reihenfolge, Acht-Damen-Problem, Graphenaufgaben wie Streckenoptimierungen oder das Rucksackproblem u.Ä.m. Die Fragestellungen sind insgesamt acht Gegenstandsbereichen zugeordnet, von den Suchaufgaben über Bedingungserfüllungsprobleme, Clustering-Verfahren und Graphenproblemen bis hin zu einfachen neuronalen Netzen. Jedes Problem wird verbal beschrieben und die Strategie zur Lösung per Listing erläutert. Übungsaufgaben schliessen die Kapitel ab, aber wo sind die Lösungen zur Selbstkontrolle? Der US-amerikanische Informatiker bietet ein Werk, dass für erfahrene Programmierer gedacht ist, welche ihre Programmierfähigkeiten verbessern wollen. Kenntnisse um Semantik und Syntax in Python werden vorausgesetzt. Als Einstieg in Python empfiehlt sich anderes wie M. Bonacina: "Python 3 programmieren für Einsteiger" oder B. Klein: "Einführung in Python 3". Glossar, Sachregister. (2)

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  • Due date: 2024/04/24
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