• Media type: E-Book; Thesis
  • Title: Einfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen Verlauf
  • Contributor: Hiepel, Marie Cristin [VerfasserIn]; Piek, Jürgen [AkademischeR BetreuerIn]; Langner, Sönke [AkademischeR BetreuerIn]; Sabel, Michael [AkademischeR BetreuerIn]
  • Corporation: Universität Rostock ; Universitätsmedizin Rostock
  • imprint: Rostock: Universität, 2019
  • Extent: 1 Online-Ressource
  • Language: German
  • DOI: 10.18453/rosdok_id00002686
  • Identifier:
  • RVK notation: XH 8554 : Dissertation, Habilitationsarbeit
  • Keywords: Glioblastom > Kernspintomografie > Prognose > Krankheitsverlauf
  • Origination:
  • University thesis: Dissertation, Universität Rostock, 2020
  • Footnote: Zeitschriftennachweis: Acta Neurochir (Wien). 2019 Aug;161(8):1723-1732. doi: 10.1007/s00701-019-03966-6. Epub 2019 Jun 28. "Volumetric assessment of glioblastoma and its predictive value for survival."Henker C, Hiepel MC, Kriesen T, Scherer M, Glass Ä, Herold-Mende C, Bendszus M, Langner S, Weber MA, Schneider B, Unterberg A, Piek J
    GutachterInnen: Jürgen Piek (Universitätsmedizin Rostock, Chirurgische Klinik und Poliklinik, Abteilung für Neurochirurgie) ; Sönke Langner (Universitätsmedizin Rostock, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Kinder- und Neuroradiologie) ; Michael Sabel (Universitätsklinikum Düsseldorf, Neurochirurgische Klinik und Zentrum für Neuroonkologie)
  • Description: Ziel dieser Arbeit ist es, den Einfluss volumetrischer MRT-Daten auf das Outcome von Glioblastompatienten zu untersuchen und deren prognostische Aussagekraft zu analysieren. Der von uns gebildete Parameter NTR (Nekrose-Tumor-Ratio) konnte im Zuge der multivariaten Cox-Regressionsanalyse als unabhängiger signifikanter prognostischer Faktor auf das Gesamtüberleben bestätigt werden. Patienten mit einem NTR ≤ 0,3 haben ein besseres Outcome als Patienten mit einem NTR > 0,3, wobei die beste Prognose bei einem NTR ≤ 0,1 zu erwarten ist.<ger>
  • Access State: Open Access