• Media type: E-Article
  • Title: Wie gut können Milcherzeugerpreise in Deutschland prognostiziert werden? : Ergebnisse bei Verwendung von Rohstoffpreis- und Rohstoffwertindikatoren
  • Contributor: Thiele, Holger D. [VerfasserIn]; Boysen-Hogrefe, Jens [VerfasserIn]; Peltner, Jonas [VerfasserIn]; Christensen, Björn [VerfasserIn]
  • imprint: 2020
  • Published in: GIL-Jahrestagung (40. : 2020 : Freising): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft ; (2020), Seite 319-324
  • Language: German
  • ISBN: 9783885796930
  • Keywords: Milchpreis > Prognose
  • Origination:
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  • Description: Die wenigen aktuellen Studien zur Prognose von Milchpreisen zeigen für kurze Zeiträume eine relativ gute Prognosegüte, insbesondere bei Kombination verschiedener Prognosemodelle, verwenden aber keine exogenen Indikatoren. In Ergänzung dazu untersucht diese Arbeit die Eignung verschiedener Indikatoren einschließender Prognosemodelle und vergleicht diese mit häufig in der Prognoseforschung angewendeten Modellen. Die Ergebnisse auf Basis von 152 Monatswerten zeigen eine signifikant höhere Prognosegüte für die Modelle, die einen allgemeinen Rohstoffpreisindex und einen spezifischen Weltrohstoffwert für Milch verwenden, um die Milcherzeugerpreise in Deutschland für sechs Monate vorherzusagen. Auf diesen Ergebnissen aufbauend sind weitere Forschungsarbeiten geplant. --SW: Milchpreise ; Vorhersage ; Zeitreihenanalyse ; Indikatoren
  • Access State: Open Access