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Media type:
Book;
Thesis
Title:
Overcoming limitations in biodiversity data
:
Data cleaning solutions for macroecolgocial diversity models and drivers of the variation in the synonym numbers of angiosperm species names
University thesis:
Dissertation, Georg-August-Universität Göttingen, 2022
Footnote:
Description:
Umfangreiche Biodiversitätsdaten treiben die Erforschung der Variation und gegenseitigen Abhängigkeit zwischen lebenden Organismen voran, die das Leben erhalten. Wesentliche Aspekte dieser Daten sind die Validität der Arten und Punktvorkommen, und die Vollständigkeit und Konsistenz von Zufallsstichproben zur Vermeidung von "Bias". Ein komfortabler Weg, auf Biodiversitätsdaten zuzugreifen, sind digitale Datensätze von Specimens, die bei öffentlichen Datenanbietern gespeichert sind. Jüngste Auswertungen von Daten öffentlicher Anbieter zeigten jedoch eine uneinheitliche Qualität, die z. B. fal...
Large-scale biodiversity data drive the research of the variation and interdependence among living organisms that sustain life. Taxonomic and point-occurrence validity of species, sample completeness, and consistency are essential aspects of these data. A convenient way to access biodiversity data is through digital specimen records stored with public data providers. However, recent evaluations of public provider data showed inconsistent quality derived from, e.g., misidentified species, incongruities in associating synonyms with their accepted species, coordinate errors, and missing values...