Multi-Omics integration and machine learning for the identification of molecular markers of insulin resistance in prepubertal and pubertal children with obesity ; Integración multi-ómica y aprendizaje automático para la identificación de marcadores moleculares de resistencia a la insulina en niños prepúberes y púberes con obesidad
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Media type:
E-Book
Title:
Multi-Omics integration and machine learning for the identification of molecular markers of insulin resistance in prepubertal and pubertal children with obesity ; Integración multi-ómica y aprendizaje automático para la identificación de marcadores moleculares de resistencia a la insulina en niños prepúberes y púberes con obesidad
Published:
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Universidad de Granada, 2021
Language:
English
Identifier:
Origination:
University thesis:
Dissertation, Universidad de Granada, 2021
Footnote:
Description:
THE PRESENT DOCTORAL THESIS WAS FUNDED BY THE FOLLOWING INSTITUTIONS: - Institute of Health Carlos III - Personal funding: Contratos i-PFIS: doctorados IIS-empresa en ciencias y tecnologías de la salud de la convocatoria 2017 de la Acción Estratégica en Salud 2013–2016, Project number: IFI17/00048". - Institute of Health Carlos III - Health Research Fund (ERDF FUNDS) - Projects numbers PI05/1968, PI11/01425, PI11/02042, PI11/02059, PI16/01301, PI16/01205, PI16/00871 and PI20/00711. - Redes temáticas de investigación cooperativa RETIC (Red SAMID RD12/0026/0015). - Mapfre Foundation ("Research grants by Ignacio H. de Larramendi 2017"). - ERDF/Regional Government of Andalusia/Ministry of Economic Transformation, Industry, Knowledge and Universities (grant number P18-RT-2248). - University of Granada, Plan Propio de Investigación 2016, Excellence actions: Units of Excellence